[发明专利]基于智能体的交通流量分配方法、设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种基于智能体的交通流量分配方法、设备及存储介质，方法包括：对居民进行分类，基于分类后的各居民群体构建智能体；根据居民个体的交通行为以及各路段流量，分析相应智能体使用各路径的概率，获得流量分配结果，计算获得相应的总效用值；以预设方式调整居民个体的交通行为，获得新的流量分配结果；计算相应的总效用值；获取新的总效用值与上一次计算的总效用值的差值，若大于第一预设值，则返回执行调整流量分配结果，根据新的结果计算相应的总效用值的步骤；若小于，则将新的流量分配结果作为最终的流量分配结果。本发明对居民个体出行直接进行分析，而非以宏观分析对应微观出行，其形成的流量分配方式更符合居民个体出行逻辑。

技术领域

本发明涉及交通规划技术领域，具体而言，涉及一种基于智能体的交通流量分配方法、设备及存储介质。

背景技术

随着城市的发展，城市内的公共交通越发冗杂，交通工具数量每年都有较高的增幅，交通需求分析越发越重要，而交通流量分配技术是交通需求分析的重要一环。现有的交通流量分配技术不符合居民个体出行的逻辑，注重宏观上最短路径的分配，未考虑居民个体的出行视角，导致结果的可靠性较低，无法对居民个体的出行态势进行准确评估。

发明内容

本发明解决的问题是如何从居民个体角度合理分配交通流量。

为解决上述问题，本发明提供一种基于智能体的交通流量分配方法、设备及存储介质。

一种基于智能体的交通流量分配方法，包括：

提取居民个体特征，根据所述居民个体特征对居民进行分类，基于分类后的各居民群体构建智能体，其中，每个所述智能体对应各自的智能体决策模型；获取居民个体的交通行为和各路段流量；根据所述居民个体的交通行为以及所述各路段流量，使用所述智能体决策模型分析相应智能体使用各路径的概率，将所述相应智能体包含的居民个体分配到各条路径上，获得流量分配结果；根据所述流量分配结果计算获得相应的总效用值；以预设方式调整至少一个智能体中的居民个体的交通行为，获得调整后的新的流量分配结果；根据所述新的流量分配结果计算相应的总效用值；获取所述新的流量分配结果相应的总效用值与上一次计算的总效用值的差值，判断所述差值是否大于第一预设值；若是，则返回执行所述以预设方式调整至少一个智能体中的居民个体的交通行为，获得调整后的新的流量分配结果，根据所述新的流量分配结果计算相应的总效用值的步骤；若否，则将所述新的流量分配结果作为最终的流量分配结果。

相对于现有技术，本发明提出的基于智能体的交通流量分配方法对目标居民个体进行特征提取并基于提取的特征进行分类，为每类居民群体构建一个智能体，以居民个体为视角分配交通流量，考虑到了居民个体的喜好、居民个体对交通路线选择的随机性，也更符合了居民个体的出行逻辑，使交通流量分配的结果更加人性化，同时，将基数较大的居民个体基于特征分类，将具有相同特征的居民个体划分为一个智能体，以智能体为单元进行计算，极大地减少了计算量；基于智能体决策模型将相应智能体的居民个体分配至路径，得到一次迭代的交通流量分配结果，然后经多次迭代，直至到达效用值稳定的均衡态，得到最终的流量分配结果。

可选地，所述智能体决策模型包括离散选择模型和回归模型；所述离散选择模型基于每个所述智能体包含的居民个体的交通行为构建；所述回归模型基于每个所述智能体包含的居民个体基础属性构建。

由此，通过离散选择模型能预测每个居民个体的出行行为概率，基于回归模型控制智能体选择的整体结果，离散选择模型由回归模型制约，回归模型考虑到具有固定基础属性的居民个体对不同出行方式选择的实际概率，使结果更加符合实际，更加人性化。

可选地，所述根据所述居民个体的交通行为以及所述各路段流量，使用所述智能体决策模型分析相应智能体使用各路径的概率，将所述相应智能体包含的居民个体分配到各条路径上，获得流量分配结果包括：