[发明专利]基于智能体的交通流量分配方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于智能体的交通流量分配方法，其特征在于，包括：

提取居民个体特征，根据所述居民个体特征对居民进行分类，基于分类后的各居民群体构建智能体，其中，每个所述智能体对应各自的智能体决策模型；

获取居民个体的交通行为和各路段流量；

根据所述居民个体的交通行为以及所述各路段流量，使用所述智能体决策模型分析相应智能体使用各路径的概率，将所述相应智能体包含的居民个体分配到各条路径上，获得流量分配结果，其中，所述智能体决策模型包括离散选择模型和回归模型，具体包括根据所述居民个体的交通行为以及所述各路段流量，使用各个所述智能体的所述离散选择模型分析相应智能体使用各路径的概率，得到各个所述智能体初步的交通行为选择结果；使用各个所述智能体的所述回归模型计算各个所述智能体初步的交通行为选择结果与预设结果的偏离，根据各个所述智能体初步的交通行为选择结果与预设结果的偏离确定总偏离；基于所述总偏离调整至少一个智能体的交通行为选择结果，获得全部智能体最终的交通行为选择结果；基于所述全部智能体最终的交通行为选择结果确定所述流量分配结果；

根据所述流量分配结果计算获得相应的总效用值；

以预设方式调整至少一个智能体中的居民个体的交通行为，获得调整后的新的流量分配结果；

根据所述新的流量分配结果计算相应的总效用值；

获取所述新的流量分配结果相应的总效用值与上一次计算的总效用值的差值，判断所述差值是否大于第一预设值；

若是，则返回执行所述以预设方式调整至少一个智能体中的居民个体的交通行为，获得调整后的新的流量分配结果，根据所述新的流量分配结果计算相应的总效用值的步骤；

若否，则将所述新的流量分配结果作为最终的流量分配结果。

2.根据权利要求1所述的基于智能体的交通流量分配方法，其特征在于，所述离散选择模型基于每个所述智能体包含的居民个体的交通行为构建；所述回归模型基于每个所述智能体包含的居民个体基础属性构建。

3.根据权利要求1或2所述的基于智能体的交通流量分配方法，其特征在于，所述提取居民个体特征，根据所述居民个体特征对居民进行分类，基于分类后的各居民群体构建智能体具体包括：

提取所述居民个体的出行类型、出行时间、出行空间及出行方式；

根据所述出行类型、出行时间、出行空间及出行方式对所述居民个体进行分类，获得分类后的多个居民群体；

基于各所述居民群体构建对应的所述智能体，其中，每个所述居民个体只存在于一个所述智能体中。

4.根据权利要求2所述的基于智能体的交通流量分配方法，其特征在于，所述基于所述总偏离调整至少一个智能体的交通行为选择结果，获得全部智能体最终的交通行为选择结果包括：

基于所述总偏离确定调整程度，根据所述调整程度调整至少一个智能体的交通行为选择结果，其中，若所述偏离程度大于第一预设偏离程度且小于或等于第二预设偏离程度，则所述调整程度大于所述第一预设偏离程度且小于所述第二预设偏离程度，所述调整程度小于所述偏离程度；

获得全部智能体最终的交通行为选择结果。

5.根据权利要求1或2所述的基于智能体的交通流量分配方法，其特征在于，所述获取居民个体的交通行为和各路段流量包括：

获取每个所述居民个体的交通行为；

从交通指数系统中获取所述各路段流量，和/或建立交通运行仿真模型，基于所述交通运行仿真模型获取所述各路段流量。