[发明专利]一种阵列稀疏方法有效
申请号: | 202110031812.2 | 申请日: | 2021-01-11 |
公开(公告)号: | CN112882039B | 公开(公告)日: | 2023-01-03 |
发明(设计)人: | 张晗;郑剑锋;白碧超;王峰;沈立峰;林振源 | 申请(专利权)人: | 中国科学院声学研究所;中国农业大学;常州大学 |
主分类号: | G01S15/89 | 分类号: | G01S15/89;G01S7/52;G06F17/15 |
代理公司: | 深圳市优赛朝闻专利代理事务所(普通合伙) 44454 | 代理人: | 罗仲辉 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 阵列 稀疏 方法 | ||
1.一种阵列稀疏方法,其特征在于,所述方法包括:
利用全聚焦算法采集阵列数据,并获取所有的激发接收组合;所述全聚焦算法包括:全矩阵采集模型,用于激发单个阵元,所有阵元同时接收,依次进行直到获取所有的激发接收组合;二维全聚焦成像几何模型,其中一维线性阵列探头设置于二维各向同性均匀介质表面,点缺陷位于所述介质内部,成像区域位于所述阵列下方;
基于所述阵列数据和所述激发接收组合,利用二元粒子群算法计算所述阵列的方向图,并稀疏所述阵列;
所述二元粒子群算法包括:根据每个粒子的速度和位置,计算各所述粒子对应的适应度值;根据所述适应度值,计算各所述粒子的局部最优值以及整个群体的全局最优值;根据所述全局最优值,对所述粒子进行速度更新和位置更新;
对粒子的位置更新通过下式进行计算:
其中,S(vjk(t))表示第j个粒子的第k个维度在第t次迭代中状态更新的概率;
激发阵元和接收阵元到散射点的路径通过下式进行计算:
其中,(xi,0)表示激发阵元,(xj,0)表示接收阵元,(xn,zm)表示散射点;
单个阵元的声压通过下式进行计算:
其中,r表示成像点与阵列阵元之间的距离,k表示波数,θ表示方向角,ω表示角频率,a表示阵元宽度;
阵元xi激发,经聚焦点P反射后由阵元xj接收的声传播延时通过下式进行计算:
其中,tijp表示声传播延时,c表示介质声速;
任意成像点的像素值通过下式进行计算:
其中,I(xn,zm)表示像素值,c表示声波在介质中的声速,hij表示第i个阵元激发,第j个阵元接收的回波信号包络,N表示阵元个数。
2.根据权利要求1所述的阵列稀疏方法,其特征在于,稀疏后的阵列中的合成声压通过下式进行计算:
其中,gi表示二进制系数,gi为1表示第i个阵元处于激活状态,gi为0表示第i个阵元处于静止状态。
3.根据权利要求2所述的阵列稀疏方法,其特征在于,稀疏后的阵列中的声束指向性函数通过下式进行计算:
其中,θm表示阵列的转向角。
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