[发明专利]一种基于多方安全计算的实时共债风险管控系统和方法

说明书

本发明涉及人工智能、数据挖掘技术领域，尤其是一种基于多方安全计算的实时共债风险管控系统及方法。本发明提出了一种基于多方安全计算的实时共债风险管控系统及方法，该系统不仅从技术上保证了核心数据不出库、数据不可篡改的数据共享安全性，同时又从协议上承诺在没有第三方的情况下进行可信交易，更从系统设计上为金融机构间共债数据的获取提供了新思路，为金融机构的贷前贷中风险管控提供了新方法。

技术领域

本发明涉及人工智能和数据挖掘技术领域,尤其是一种基于多方安全计算的实时共债风险管控系统和方法。

背景技术

金融业在国民经济处于牵一发而动全身的地位，关系到经济发展和社会稳定。我国经过几十年的改革，金融业以空前未有的速度和规模在成长。互联网金融在给客户带来灵活便捷的服务的同时，也给银行的反欺诈工作带来了新的挑战，网络信贷诈骗日益增加，以贷养贷成规模膨胀。经深入研究，短时共债数据源对于金融欺诈识别、信用评估具有较显著的作用。

然而，当前行业的共债数据服务存在一些或多或少的问题：而当前行业多头数据源主要包括：人行和三方数据源。人行多头数据存在机构上报时间标准不一、助贷平台多资方模式导致查询数据被污染、时间维度最小颗粒度为天等问题。三方多头数据源存在更多问题，如：监管风险大、数据质量无法保证、数据出库风险。与此同时，随着互联网应用的普及和人们对互联网的依赖，互联网的安全问题也日益凸显，信息安全“黑洞门”已经到触目惊心的地步。2019年，国家颁布了一系列关于信息安全相关的法律、法规，用以保护个人信息安全、规范数据过度使用等问题。

基于此，本文提出了一种基于多方安全计算的实时共债风险管控系统及方法，该系统不仅从技术上保证了核心数据不出库、数据不可篡改的数据共享安全性，同时又从协议上承诺在没有第三方的情况下进行可信交易，更从系统设计上为金融机构间共债数据的获取提供了新思路，为金融机构的贷前贷中风险管控提供了新方法。

相关知识点介绍：

Shamir秘密共享算法：秘密共享技术是密码学和信息安全的一个重要研究内容，Shamir密钥分享算法最早是由Shamir和Blackly在1970年基于 Lagrange插值和矢量方法提出的，其基本思想是分发者通过秘密多项式，将秘密s分解为n个秘密分发个持有者，其中任意不少于k个秘密均能恢复密文，而任意少于k个秘密均无法得到密文的任何信息。

Diffie-Hellman算法：简称DH算法，由W.Diffie和M.E.Hellman在 1976年公布的一种密钥一致性算法。

隐私保护集合交集计算(Private Set Intersection,PSI)：属于安全多方计算领域的特定应用问题，不仅具有重要的理论意义也具有很强的应用价值。隐私保护集合交集协议允许持有各自集合的两方来共同计算两个集合的交集运算。在协议交互的最后，一方或是两方应该得到正确的交集，而且不会得到交集以外另一方集合中的任何信息。

RSA认证方式交互：RSA公钥加密算法是目前最有影响力的公钥加密算法，它能够抵抗到目前为止已知的绝大多数密码攻击，已被ISO推荐为公钥数据加密标准。

发明内容

针对上述现有技术中存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于多方安全计算的实时共债风险管控系统及方法，旨在提供一套安全合规、信息实时共享的行业方案，通过安全多方计算的技术框架实现在核心数据不出库的情况下共债信息的实时共享，为金融诈骗和黑中介的拦截提供新思路，并解决当前行业痛点：(1)解决当前多头数据源更新不及时的难题，实现数据实时更新共享；(2)解决数据出库的难题，保证数据安全；(3)解决中心数据库数据沉淀的难题，去掉中心化数据库。

为解决上述问题，本发明公开了一种基于多方安全计算的实时共债风险管控系统，采用分布式节点设计，主要包含三大模块，协调节点模块、计算节点模块和行内系统模块；

协调节点模块，用于协调节点、私钥交换和联盟内中转、分发各类请求；