[发明专利]一种新能源汽车运行安全性能评价体系构建方法

说明书

本发明公开了一种基于新能源汽车全车数据的运行安全评价体系构建方法，使用DBSCAN算法对车辆运行过程中产生的数据进行异常数据筛除后，对数据进行标准化处理；将新能源车辆运行过程中的数据按照安全类别进行归类，计算各项数据指标对于安全性能评估的权重，选取权重最大的若干指标作为评价安全性能的特征指标；使用贝叶斯网络建立新能源汽车运行安全性能评价模型，使用过往故障车辆的数据对模型评价的准确性进行验证，并对模型进行修正以提高模型评估的精度。本发明通过收集车辆运行过程中产生的数据，建立新能源汽车整车运行及安全性能数据库，基于数据库建立新能源汽车运行安全性能评价模型，为新能源汽车安全性能评价提供了量化分析的依据。

技术领域

本发明属于安全评价领域，更具体地，涉及一种新能源汽车运行安全性能评价体系构建方法。

背景技术

随着电池技术的不断成熟，全世界新能源汽车保有量与日俱增，但在新能源汽车在民用车中的占比不断上升的同时，新能源汽车安全问题频发。无论是在道路上发生的事故，或是车辆停车期间发生的自燃，或是新能源汽车电控系统发生的故障，目前关于新能源汽车安全性能评估方面的工作还不够完善，无法实现新能源汽车运行安全的实时评估与监测。

发明内容

针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提出了一种新能源汽车运行安全性能评价体系构建方法，以解决新能源汽车安全风险防控方面存在的，考虑因素不全面、风险评估不准确的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种新能源汽车运行安全性能评价体系构建方法，包括：

(1)实时获取新能源汽车运行过程中的数据，确定新能源汽车运行状态，构建新能源汽车整车运行及安全性能数据库，其中，所述新能源汽车整车运行及安全性能数据库包括各种新能源汽车运行数据及其所对应的安全类别；

(2)对所述新能源汽车整车运行及安全性能数据库中的异常数据进行筛除，而后对筛选过的数据进行标准化处理；

(3)将标准化处理后的数据按照安全类别进行归类，并计算各个指标数据对于其所属的安全性能评估的权重，选取其中权重最大的若干个指标数据作为评价安全性能的特征指标数据；

(4)基于选取的特征指标数据，使用贝叶斯网络的方法建立新能源汽车运行安全性能评价模型，使用过往故障新能源汽车的数据对贝叶斯网络评价的准确性进行验证，并在此基础上对模型进行修正，获得新能源汽车运行安全等级。

在一些可选的实施方案中，步骤(2)包括：

(2.1)对于所述新能源汽车整车运行及安全性能数据库中的各数据，若在该数据中包含的缺失值数据数量大于第一预设数量且包含的有效值数据数量小于第二预设数量时，对该数据进行删除；若在该数据中包含的缺失值数据数量小于第三预设数量时，使用均值插补的方法填补缺失值；

(2.2)使用DBSCAN算法对经过缺失值处理后的新能源汽车运行数据进行聚类，将数据划分到各个簇里，没有被划分在簇里的数据作为异常数据，若异常数据的数量小于第四预设数量，则删除异常值或者替换异常值，若异常数据数量大于第五预设数量，则将该类数据删除；

(2.3)对经过异常值处理后的数据进行标准化处理，以统一数据的量纲。

在一些可选的实施方案中，步骤(3)包括：

(3.1)将标准化处理后的数据按照对新能源汽车运行安全的影响分为两类，其中，将指标数据数值越高，新能源汽车安全性能越好的指标数据称为正向指标；将指标数据数值越高，新能源汽车安全性能越差的指标数据称为负向指标；

(3.2)将正向指标数据和负向指标数据进行归一化处理，并用归一化后的数据替换归一化之前的数据；