[发明专利]一种新能源汽车运行安全性能评价体系构建方法

权利要求书

1.一种新能源汽车运行安全性能评价体系构建方法，其特征在于，包括：

(1)实时获取新能源汽车运行过程中的数据，确定新能源汽车运行安全状态，构建新能源汽车整车运行及安全性能数据库，其中，所述新能源汽车整车运行及安全性能数据库包括各种新能源汽车运行数据及其所对应的安全类别；

(2)对所述新能源汽车整车运行及安全性能数据库中的异常数据进行筛除，而后对筛选过的数据进行标准化处理；

(3)将标准化处理后的数据按照安全类别进行归类，并计算各个指标数据对于其所属的安全性能评估的权重，选取其中权重最大的若干个指标数据作为评价安全性能的特征指标数据；

(4)基于选取的特征指标数据，使用贝叶斯网络的方法建立新能源汽车运行安全性能评价模型，使用过往故障新能源汽车的数据对贝叶斯网络评价的准确性进行验证，并在此基础上对模型进行修正，获得新能源汽车运行安全等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(2)包括：

(2.1)对于所述新能源汽车整车运行及安全性能数据库中的各数据，若在该数据中包含的缺失值数据数量大于第一预设数量且包含的有效值数据数量小于第二预设数量时，对该数据进行删除；若在该数据中包含的缺失值数据数量小于第三预设数量时，使用均值插补的方法填补缺失值；

(2.2)使用DBSCAN算法对经过缺失值处理后的新能源汽车运行数据进行聚类，将数据划分到各个簇里，没有被划分在簇里的数据作为异常数据，若异常数据的数量小于第四预设数量，则删除异常值或者替换异常值，若异常数据数量大于第五预设数量，则将该类数据删除；

(2.3)对经过异常值处理后的数据进行标准化处理，以统一数据的量纲。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤(3)包括：

(3.1)将标准化处理后的数据按照对新能源汽车运行安全的影响分为两类，其中，将指标数据数值越高，新能源汽车安全性能越好的指标数据称为正向指标；将指标数据数值越高，新能源汽车安全性能越差的指标数据称为负向指标；

(3.2)将正向指标数据和负向指标数据进行归一化处理，并用归一化后的数据替换归一化之前的数据；

(3.3)计算第j项指标数据下第i个样本值占该指标数据的比重，然后由第j项指标数据下第i个样本值占该指标数据的比重计算第j项指标的熵值，由第j项指标的熵值计算第j项指标数据的信息熵冗余度，由第j项指标数据的信息熵冗余度计算各项指标对于其所属的安全的权重，选取其中权重最大的若干个指标数据作为评价安全性能的特征指标数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，由对正向指标数据进行归一化处理，由对负向指标数据进行归一化处理，其中，x_ij表示新能源汽车整车运行及安全性能数据库中第j个指标下第i个样本值，x′_ij表示归一化后的数据，并用归一化后的数据x′_ij替换x_ij。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，由得到第j项指标下第i个样本值占该指标的比重p_ij，其中，x_ij为归一化后的新能源汽车运行及安全性能数据，n为样本值的个数，m为指标的个数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，由计算第j项指标的熵值e_j，p_ij为第j项指标下第i个样本值占该指标的比重，满足e_j≥0，m为指标的个数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，由d_j＝1-e_j,j＝1,2,…,m计算第j项指标的信息熵冗余度d_j，e_j为第j项指标的熵值，m为指标的个数。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，由计算第j项指标的权重w_j，d_j为第j项指标的信息熵冗余度，m为指标的个数。