[发明专利]一种需量数据处理方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种需量数据处理方法、装置及电子设备，在确定需量预测数据时，考虑了环境参数对需量的影响，避免了由于环境参数对需量预测的影响，提高了需量预测的准确度，进而也能够提高资源调用的准确度。进一步，本发明在确定需量预测数据之后，还能够对需量预测数据进行概率分布计算，得到概率分布计算结果，基于超出需量平均值计算方式以及概率分布计算结果，确定超出需量平均值，使得在确定资源调用时，不仅能够依据需量预测数据，还能够依据需量预测数据的概率分布计算结果，以及超出需量平均值，使得在进行资源调度时，能够降低极端需量值对资源调度的影响，提高资源调度的准确度，进而提高企业的实际生产与预期的生产计划的一致性。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，更具体的说，涉及一种需量数据处理方法、装置及电子设备。

背景技术

企业在实际生产过程中，一般都会进行未来负荷规划，并基于该未来负荷规划进行企业未来的资源调度。

在进行负荷规划时，一般会依据企业历史负荷情况预测未来的需量数据，若是未来的需量数据预测不准确，则基于该未来的需量数据进行企业的资源调度时，会使得企业资源调用的准确度较低，进而使得企业的实际生产与预期的生产计划不符。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种需量数据处理方法、装置及电子设备，以解决若是未来的需量数据预测不准确，则基于该未来的需量数据进行企业的资源调度时，会使得企业资源调用的准确度较低，进而使得企业的实际生产与预期的生产计划不符的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用了如下技术方案：

一种需量数据处理方法，包括：

获取历史负荷数据以及所述历史负荷数据对应的负荷关联参数数据；

基于所述历史负荷数据以及所述负荷关联参数数据，预测预设时间段的需量预测数据；

对所述需量预测数据进行概率分布计算，得到概率分布计算结果；

获取预先设定的超出需量平均值计算方式；

基于所述超出需量平均值计算方式以及所述概率分布计算结果，确定超出需量平均值，并将所述需量预测数据、所述概率分布计算结果以及所述超出需量平均值输出。

可选地，获取历史负荷数据以及所述历史负荷数据对应的负荷关联参数数据，包括：

获取历史负荷数据以及所述历史负荷数据对应的各个初始负荷关联参数数据；

计算所述历史负荷数据与各个初始负荷关联参数数据的相关性；

将相关性大于预设阈值的初始负荷关联参数数据确定为负荷关联参数数据。

可选地，基于所述历史负荷数据以及所述负荷关联参数数据，预测预设时间段的需量预测数据，包括：

对所述历史负荷数据进行数据颗粒度调整，得到具有预设颗粒度的目标历史需量数据；

调用需量预测模型对所述具有预设颗粒度的目标历史需量数据、以及所述负荷关联参数数据进行处理，得到预设时间段的需量预测数据。

可选地，在基于所述超出需量平均值计算方式以及所述概率分布计算结果，确定超出需量平均值之后，还包括：

基于所述概率分布计算结果以及所述超出需量平均值，确定目标需量处理方式。

可选地，基于所述概率分布计算结果以及所述超出需量平均值，确定目标需量处理方式，包括：

在需量处理方式为实际最大需量处理方式或月需量处理方式的情况下，基于所述概率分布计算结果以及所述超出需量平均值，计算得到需量处理结果；