[发明专利]一种需量数据处理方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种需量数据处理方法，其特征在于，包括：

获取历史负荷数据以及所述历史负荷数据对应的负荷关联参数数据；

基于所述历史负荷数据以及所述负荷关联参数数据，预测预设时间段的需量预测数据；

对所述需量预测数据进行概率分布计算，得到概率分布计算结果；

获取预先设定的超出需量平均值计算方式；

基于所述超出需量平均值计算方式以及所述概率分布计算结果，确定超出需量平均值，并将所述需量预测数据、所述概率分布计算结果以及所述超出需量平均值输出。

2.根据权利要求1所述的需量数据处理方法，其特征在于，获取历史负荷数据以及所述历史负荷数据对应的负荷关联参数数据，包括：

获取历史负荷数据以及所述历史负荷数据对应的各个初始负荷关联参数数据；

计算所述历史负荷数据与各个初始负荷关联参数数据的相关性；

将相关性大于预设阈值的初始负荷关联参数数据确定为负荷关联参数数据。

3.根据权利要求1所述的需量数据处理方法，其特征在于，基于所述历史负荷数据以及所述负荷关联参数数据，预测预设时间段的需量预测数据，包括：

对所述历史负荷数据进行数据颗粒度调整，得到具有预设颗粒度的目标历史需量数据；

调用需量预测模型对所述具有预设颗粒度的目标历史需量数据、以及所述负荷关联参数数据进行处理，得到预设时间段的需量预测数据。

4.根据权利要求1所述的需量数据处理方法，其特征在于，在基于所述超出需量平均值计算方式以及所述概率分布计算结果，确定超出需量平均值之后，还包括：

基于所述概率分布计算结果以及所述超出需量平均值，确定目标需量处理方式。

5.根据权利要求4所述的需量数据处理方法，其特征在于，基于所述概率分布计算结果以及所述超出需量平均值，确定目标需量处理方式，包括：

在需量处理方式为实际最大需量处理方式或月需量处理方式的情况下，基于所述概率分布计算结果以及所述超出需量平均值，计算得到需量处理结果；

在需量处理方式为变压器容量处理方式的情况下，依据变压器容量和容量单价，计算得到变压器容量处理方式的需量处理结果；

依据需量处理结果，确定为目标需量处理方式。

6.根据权利要求5所述的需量数据处理方法，其特征在于，在需量处理方式为实际最大需量处理方式或月需量处理方式的情况下，基于所述概率分布计算结果以及所述超出需量平均值，计算得到需量处理结果，包括：

在需量处理方式为实际最大需量处理方式或月需量处理方式的情况下，获取所述需量处理方式的需量处理结果计算方式；所述超出需量平均值计算方式包括与需量处理方式对应的处理参考值；所述需量处理结果计算方式包括所述处理参考值的取值范围；

依据所述需量处理结果计算方式、所述概率分布计算结果以及所述超出需量平均值，计算得到需量处理结果。

7.一种需量数据处理装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取历史负荷数据以及所述历史负荷数据对应的负荷关联参数数据；

数据预测模块，用于基于所述历史负荷数据以及所述负荷关联参数数据，预测预设时间段的需量预测数据；

概率分布计算模块，用于对所述需量预测数据进行概率分布计算，得到概率分布计算结果；

计算方式获取模块，用于获取预先设定的超出需量平均值计算方式；

数据计算模块，用于基于所述超出需量平均值计算方式以及所述概率分布计算结果，确定超出需量平均值，并将所述需量预测数据、所述概率分布计算结果以及所述超出需量平均值输出。

8.根据权利要求7所述的确定装置，其特征在于，所述数据获取模块包括：

数据获取子模块，用于获取历史负荷数据以及所述历史负荷数据对应的各个初始负荷关联参数数据；

相关性计算子模块，用于计算所述历史负荷数据与各个初始负荷关联参数数据的相关性；

筛选子模块，用于将相关性大于预设阈值的初始负荷关联参数数据确定为负荷关联参数数据。