[发明专利]结构化信息构建方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请是关于一种结构化信息构建方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：对自然语言文本进行命名实体识别，获得至少两个命名实体在自然语言文本中的位置信息；通过实体匹配模型对至少两个命名实体以及至少两个命名实体的位置信息进行处理，获得至少一个第一类型实体分别与至少一个第二类型实体之间的匹配关系；基于至少一个第一类型实体分别与至少一个第二类型实体之间的匹配关系，构建自然语言文本的结构化信息。通过上述方案，避免了自然语言文本中出现相同第二类型实体时无法确定对应的第一类型实体的情况，从而提高了对自然语言文本进行结构化的准确性。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能技术领域，特别涉及一种结构化信息构建方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

如今，随着人工智能的日益发展，人工智能技术在生活中的应用越来越广泛，其中包括将自然语言文本进行结构化处理。

在相关技术中，将自然语言文本进行结构化的传统方案是，针对特定的应用领域，预先设置若干关键词与所属结构化分类之间的匹配规则，在对自然语言文本进行结构化时，判断自然语言本文中的关键词与某一结构化分类的匹配规则相匹配，则将该关键词设置为该结构化分类的关键词。

然而，采用上述方案进行自然语言文本的结构化处理时，由于很难设置完整的匹配规则并保证及时更新，从而导致对自然语言文本的结构化的准确性较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种结构化信息构建方法、装置、计算机设备及存储介质，可以提高对自然语言文本进行结构化的准确性。该技术方案如下：

一方面，提供了一种结构化信息构建方法，所述方法包括：

对自然语言文本进行命名实体识别，获得至少两个命名实体在所述自然语言文本中的位置信息；所述至少两个命名实体包含至少一个第一类型实体以及至少一个第二类型实体，所述第二类型实体用于指示所述第一类型实体的属性；

通过实体匹配模型对所述至少两个命名实体以及所述至少两个命名实体的位置信息进行处理，获得所述至少一个第一类型实体分别与所述至少一个第二类型实体之间的匹配关系；所述实体匹配模型是通过文本样本中的各个命名实体样本、各个命名实体样本在所述文本样本中的位置信息，以及所述各个命名实体样本之间的匹配关系训练得到的；

基于所述至少一个第一类型实体分别与所述至少一个第二类型实体之间的匹配关系，构建所述自然语言文本的结构化信息。

一方面，提供了一种结构化信息构建方法，所述方法包括：

展示目标页面；所述目标页面中包括医疗病历文本输入区域、查询控件以及结构化医疗病历展示区域；

接收在所述医疗病历文本输入区域中输入的医疗病历文本；

响应于接收到对所述查询控件的触发操作，在所述结构化医疗病历展示区域展示结构化医疗病历；所述结构化医疗病历用于指示所述医疗病历文本中的医疗症状以及所述医疗症状的属性的匹配关系。

又一方面，提供了一种结构化信息构建装置，所述装置包括：

位置获取模块，用于对自然语言文本进行命名实体识别，获得至少两个命名实体在所述自然语言文本中的位置信息；所述至少两个命名实体包含至少一个第一类型实体以及至少一个第二类型实体，所述第二类型实体用于指示所述第一类型实体的属性；

关系获取模块，用于通过实体匹配模型对所述至少两个命名实体以及所述至少两个命名实体的位置信息进行处理，获得所述至少一个第一类型实体分别与所述至少一个第二类型实体之间的匹配关系；所述实体匹配模型是通过文本样本中的各个命名实体样本、各个命名实体样本在所述文本样本中的位置信息，以及所述各个命名实体样本之间的匹配关系训练得到的；