[发明专利]结构化信息构建方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种结构化信息构建方法，其特征在于，所述方法包括：

将至少两个问题文本分别与医疗病历文本进行组合，获得至少两个输入文本对，所述问题文本是从所述医疗病历文本中查询指定子类型的命名实体的问题所对应的文本；

通过命名识别模型分别对所述至少两个输入文本对进行处理，获得所述至少两个输入文本对各自对应的命名实体在所述医疗病历文本中的位置信息；所述至少两个输入文本对各自对应的命名实体包含至少一个第一类型实体以及至少一个第二类型实体，所述第二类型实体用于指示所述第一类型实体的属性；所述第一类型实体为所述医疗病历文本中的医疗症状对应的关键词，所述第二类型实体为所述医疗症状的属性对应的关键词；所述第一类型实体对应的指定子类型的命名实体包括症状实体；所述第二类型实体对应的指定子类型的命名实体包括原子症状实体、发生部位实体、性质实体、否定词实体、程度实体以及发生时间实体中的至少一种；

通过实体匹配模型对所述至少两个输入文本对各自对应的命名实体以及所述至少两个输入文本对各自对应的命名实体的位置信息进行处理，获得所述至少一个第一类型实体分别与所述至少一个第二类型实体之间的匹配关系；所述实体匹配模型是通过文本样本中的各个命名实体样本、各个命名实体样本在所述文本样本中的位置信息，以及所述各个命名实体样本之间的匹配关系训练得到的；

基于所述至少一个第一类型实体分别与所述至少一个第二类型实体之间的匹配关系，构建所述医疗病历文本的结构化信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过实体匹配模型对所述至少两个输入文本对各自对应的命名实体以及所述至少两个输入文本对各自对应的命名实体的位置信息进行处理，获得所述至少一个第一类型实体分别与所述至少一个第二类型实体之间的匹配关系，包括：

基于所述至少两个输入文本对各自对应的命名实体的位置信息，构建所述至少两个输入文本对各自对应的命名实体各自的表征向量；

基于所述至少两个输入文本对各自对应的命名实体各自的表征向量构建至少一个表征向量对，所述表征向量对包含一个第一类型实体的表征向量以及一个第二类型实体的表征向量；

通过所述实体匹配模型对所述至少一个表征向量对进行处理，获得所述至少一个表征向量对各自的匹配结果，所述匹配结果用于指示对应的第一类型实体和第二类型实体之间的匹配关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少两个输入文本对各自对应的命名实体的位置信息，构建所述至少两个输入文本对各自对应的命名实体各自的表征向量，包括：

对目标命名实体进行词向量编码，获得所述目标命名实体的词向量；所述目标命名实体是所述至少两个输入文本对各自对应的命名实体中的任意一个；

对所述目标命名实体的位置信息进行位置编码，获得所述目标命名实体的位置向量；

基于所述目标命名实体的词向量，以及所述目标命名实体的位置向量，构建所述目标命名实体的表征向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标命名实体的词向量，以及所述目标命名实体的位置向量，构建所述目标命名实体的表征向量，包括：

将所述目标命名实体的词向量，以及所述目标命名实体的位置向量相加，获得所述目标命名实体的表征向量；

或者，

将所述目标命名实体的词向量，以及所述目标命名实体的位置向量进行拼接，获得所述目标命名实体的表征向量。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述实体匹配模型对所述至少一个表征向量对进行处理，获得所述至少一个表征向量对各自的匹配结果，包括：

将目标表征向量对中的两个表征向量进行拼接，获得所述目标表征向量对的输入向量；所述目标表征向量对是所述至少一个表征向量对中的任意一个；

将所述目标表征向量对的输入向量输入至所述实体匹配模型，获得所述目标表征向量对的匹配结果。