[发明专利]一种基于区块链智能合约的认证匹配方法及系统有效
申请号: | 202110010654.2 | 申请日: | 2021-01-06 |
公开(公告)号: | CN112348492B | 公开(公告)日: | 2021-06-15 |
发明(设计)人: | 钮达心;李国栋 | 申请(专利权)人: | 江苏超元数据科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06F16/2457 |
代理公司: | 南京中盟科创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32279 | 代理人: | 江冬萍 |
地址: | 210000 江苏省南京市江宁区苏源大道*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 区块 智能 合约 认证 匹配 方法 系统 | ||
1.一种基于区块链智能合约的认证匹配方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
S1、根据预设标准建立数据库;
S2、将企业内部人员能力指标与数据库进行核对,并判断其是否满足预设标准的要求,若是,则执行S9,否则执行S3;
S3、通过预设方法对企业内部人员能力指标进行调整,并生成新指标;
S4、将企业内部人员能力新指标与数据库进行核对,并判断其是否满足预设标准的要求,若是,则执行S5,否则执行S8;
S5、根据企业内部人员能力指标与新指标的差异,进行动态分配课程;
S6、判断培训时间是否在企业新项目及新岗位启动时间之前结束,若是,则执行S7,否则执行S8;
S7、通过预设方案对企业内部人员进行培训及评测,并判断其是否满足预设标准的要求,若是,则执行S9,否则执行S3;
S8、通过预制方案对企业外部人员进行挑选;
S9、选出满足新项目及新岗位要求的人员;
所述S3中通过预设方法对企业内部人员能力指标进行调整,并生成新指标还包括以下步骤:
S31、将职业教育和培训指标与企业内部人员能力指标进行结合,生成新指标;
S32、通过大数据算法,量化培训后人员能力的提升,然后匹配所有量化数据,得出结果;
所述S5中根据企业内部人员能力指标与新指标的差异,进行动态分配课程还包括以下步骤:
S51、确认参与培训的企业内部人员;
S52、根据参与培训的企业内部人员能力的差异,采用动态算法,拟合出培训方案;
S53、将培训方案中的培训课程适应性分配给参与培训的企业内部人员;
所述S7中通过预设方案对企业内部人员进行培训及评测还包括以下步骤:
S71、对企业内部人员的培训进度进行记录并存储;
S72、课程结束后对参与培训的企业内部人员的能力指标进行重新统计;
S73、采用拟合算法,得出每个参与培训的企业内部人员全新的能力谱图;
S74、将能力谱图与数据库进行核对。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链智能合约的认证匹配方法,其特征在于,所述S1中预设标准为企业新项目及新岗位所需人员能力指标。
3.根据权利要求1所述的一种基于区块链智能合约的认证匹配方法,其特征在于,所述S2中将企业内部人员能力指标与数据库进行核对还包括以下步骤:
S21、对企业新项目及新岗位有需求的企业内部人员的能力指标进行统计;
S22、核对企业内部人员的能力指标,并生成查询报告。
4.根据权利要求1所述的一种基于区块链智能合约的认证匹配方法,其特征在于,所述S8中通过预制方案对企业外部人员进行挑选还包括以下步骤:
S81、通过预设渠道对应聘人员的应聘信息进行统计;
S82、对应聘人员的简历及证书进行认证;
S83、采用拟合算法,得出每个应聘人员的能力谱图;
S84、将应聘人员的能力谱图与数据库进行核对。
5.根据权利要求4所述的一种基于区块链智能合约的认证匹配方法,其特征在于,所述预设渠道包括但不限于社会招聘。
6.一种基于区块链智能合约的认证匹配系统,以实现权利要求1-5中任一项所述的基于区块链智能合约的认证匹配方法的步骤,其特征在于,该系统包括:采集模块、核对模块、判断模块及输出模块;
其中,采集模块,用以根据预设标准建立数据库及通过预设方法对企业内部人员能力指标进行调整,并生成新指标;
核对模块,用以将企业内部人员能力指标与数据库进行核对及将企业内部人员能力新指标与数据库进行核对;
判断模块,用以判断企业内部人员能力指标是否满足预设标准的要求、判断企业内部人员能力新指标是否满足预设标准的要求、判断培训时间是否在企业新项目及新岗位启动时间之前结束及判断培训后的企业内部人员是否满足预设标准的要求;
输出模块,用以选出满足新项目及新岗位要求的人员。
7.根据权利要求6所述的一种基于区块链智能合约的认证匹配系统,其特征在于,所述采集模块中预设标准为企业新项目及新岗位所需人员能力指标。
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