[发明专利]一种风险识别方法和装置

说明书

本发明公开了一种风险识别方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取多个系统的历史数据；其中，所述历史数据包括：若干数据项；确定所述数据项是否属于风险点；根据各个所述系统的风险点，生成风险画像；其中，所述风险画像用于表征不同系统的风险点之间的关联关系；根据所述风险画像，确定当前系统是否存在风险。该实施方式能够提高系统风险识别的准确度，保证系统平稳运行。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种风险识别方法和装置。

背景技术

随着电商平台业务量的增多，其系统的数量和复杂度越来越高。在高并发场景下，系统很容易出现问题，进而对业务造成影响。在实际应用场景中，需要识别系统在未来时刻是否存在风险，以便于及时发现和解决风险问题，保证系统平稳运行。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种风险识别方法和装置，能够提高系统风险识别的准确度，保证系统平稳运行。

第一方面，本发明实施例提供了一种风险识别方法，包括：

获取多个系统的历史数据；其中，所述历史数据包括：若干数据项；

确定所述数据项是否属于风险点；

根据各个所述系统的风险点，生成风险画像；其中，所述风险画像用于表征不同系统的风险点之间的关联关系；

根据所述风险画像，确定当前系统是否存在风险。

可选地，

所述历史数据来自若干个数据源；

所述获取多个系统的历史数据，包括：

确定所述数据源对应的数据采集插件；

通过所述数据采集插件，获取与所述数据源对应的历史数据。

可选地，

所述通过所述数据采集插件，获取与所述数据源对应的历史数据，包括：

通过所述数据采集插件，采集与所述数据源对应的原始数据；

确定所述数据源对应的数据解析规则；

根据所述数据解析规则解析所述原始数据，得到与所述数据源对应的历史数据。

可选地，

所述确定所述数据项是否属于风险点，包括：

根据所述数据项所属的系统，确定所述数据项对应的系统分析规则；

根据所述系统分析规则，确定所述数据项是否属于风险点。

可选地，

所述根据所述系统分析规则，确定所述数据项是否属于风险点，包括：

根据所述系统分析规则，确定所述数据项对应的风险点区间；

确定所述数据项的值是否位于所述风险点区间，如果是，则确定所述数据项属于所述风险点。

可选地，

所述根据各个所述系统的风险点，生成风险画像，包括：

确定各个所述风险点所属的风险区；

确定用于连接所述风险点与其所属的风险区的边；

根据所述风险点、所述风险区以及连接所述风险点与其所属的风险区的边，生成所述风险画像。

可选地，

所述根据所述风险画像，确定当前系统是否存在风险，包括：