[发明专利]一种风险识别方法和装置

权利要求书

1.一种风险识别方法，其特征在于，包括：

获取多个系统的历史数据；其中，所述历史数据包括：若干数据项；

确定所述数据项是否属于风险点；

根据各个所述系统的风险点，生成风险画像；其中，所述风险画像用于表征不同系统的风险点之间的关联关系；

根据所述风险画像，确定当前系统是否存在风险。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史数据来自若干个数据源；

所述获取多个系统的历史数据，包括：

确定所述数据源对应的数据采集插件；

通过所述数据采集插件，获取与所述数据源对应的历史数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述通过所述数据采集插件，获取与所述数据源对应的历史数据，包括：

通过所述数据采集插件，采集与所述数据源对应的原始数据；

确定所述数据源对应的数据解析规则；

根据所述数据解析规则解析所述原始数据，得到与所述数据源对应的历史数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述确定所述数据项是否属于风险点，包括：

根据所述数据项所属的系统，确定所述数据项对应的系统分析规则；

根据所述系统分析规则，确定所述数据项是否属于风险点。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述根据所述系统分析规则，确定所述数据项是否属于风险点，包括：

根据所述系统分析规则，确定所述数据项对应的风险点区间；

确定所述数据项的值是否位于所述风险点区间，如果是，则确定所述数据项属于所述风险点。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据各个所述系统的风险点，生成风险画像，包括：

确定各个所述风险点所属的风险区；

确定用于连接所述风险点与其所属的风险区的边；

根据所述风险点、所述风险区以及连接所述风险点与其所属的风险区的边，生成所述风险画像。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据所述风险画像，确定当前系统是否存在风险，包括：

根据所述风险画像，训练风险分析模型；

根据所述风险分析模型，确定所述当前系统是否存在风险。

8.如权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，进一步包括：

确定各个所述风险点所属的风险区；

所述根据所述风险画像，训练风险分析模型，包括：

根据所述风险点、所述风险区和所述风险画像，训练风险分析模型。

9.一种风险识别装置，其特征在于，包括：

采集模块，配置为获取多个系统的历史数据；其中，所述历史数据包括：若干数据项；

确定模块，配置为确定所述数据项是否属于风险点；

生成模块，配置为根据各个所述系统的风险点，生成风险画像；

识别模块，配置为根据所述风险画像，确定当前系统是否存在风险。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

11.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。