[发明专利]车辆任务卸载方法、系统、设备及存储介质有效
申请号: | 202110002627.0 | 申请日: | 2021-01-04 |
公开(公告)号: | CN112822661B | 公开(公告)日: | 2022-03-29 |
发明(设计)人: | 王翊;陈昌;许耀华;蒋芳;康玲;王忍 | 申请(专利权)人: | 安徽大学 |
主分类号: | H04W4/44 | 分类号: | H04W4/44;H04W4/48;H04W24/02 |
代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 林凡燕 |
地址: | 230601 安徽省合肥市*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车辆 任务 卸载 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
本发明提供一种车辆任务卸载方法、系统、设备及存储介质,将车辆当前所在的路侧单元和下一个经过的路侧单元作为核心协作区间,车辆在车辆当前路侧单元区间内进行任务卸载分配时,在车辆当前路侧单元的边缘服务器上进行任务卸载的同时,也利用自身车辆与其它车辆的通信空闲,采用车辆中继通信的方式将部分任务提前卸载到车辆下一个经过路侧单元的边缘服务器上进行计算,从而和网络内的空闲计算资源展开协作,降低计算时延,提高用户体验。
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域,特别涉及车辆任务卸载方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)允许移动设备将本地难以完成的计算任务迁移到附近的基站或者无线接入点(例如路侧单元)来执行,以满足第五代移动通信技术对高可靠和低时延的需求。
车辆在移动过程当中会导致计算任务卸载出现难以忍受的频繁中断。此外,车辆在移动过程中的方向,速度等因数都是不定的,从而使得任务卸载变得更为复杂。这些因数会导致计算资源以及通信资源的浪费,以及用户体验质量的下降。
在现有的车联网的计算任务卸载过程中,主要利用当前路侧单元的移动边缘计算服务器(简称MEC服务器)的计算资源,由于没有通过协作工作来降低任务的计算时延。当车辆在本地卸载传输完成时,没有充分利用自身车辆的剩余通信资源,以及其它空闲车辆的计算资源,并且在车联网的计算任务卸载过程中,由于车辆的移动性以及计算任务的多样性导致在一个路侧单元里无法满足任务对计算资源的需求,且任务在各路侧单元之间的迁移需要花费大量的时间和通信开销,降低了计算任务卸载效率。这导致车联网的计算任务卸载过程存在时延较高,卸载效率较低的问题。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种车辆任务卸载方法及系统,用于解决现有技术中的车联网的计算任务卸载过程存在时延较高,卸载效率较低的技术问题。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种车辆任务卸载方法,包括:
基于各车辆在各路侧单元中的移动速度、各路侧单元的覆盖范围、各车辆的计算能力以及各路侧单元的计算能力,分别获取各车辆在车辆当前所在路侧单元区间内的任务块实际卸载数,以及各车辆在车辆当前所在路侧单元区间内向车辆本地、车辆当前所在路侧单元及车辆下一个经过的路侧单元的任务块卸载分配比;
根据各车辆在车辆当前所在路侧单元区间内的任务块实际卸载数及各车辆在车辆当前所在路侧单元区间内向车辆本地、车辆当前所在路侧单元及车辆下一个经过的路侧单元的任务块卸载分配比向车辆本地、车辆当前所在路侧单元及车辆下一个经过的路侧单元进行任务分配。
在一可选实施例中,获取目标车辆在车辆当前所在路侧单元区间内的任务块实际卸载数以及所述目标车辆在当前所在路侧单元区间内向车辆本地、车辆当前所在路侧单元及车辆下一个经过的路侧单元的任务块卸载分配比的步骤包括:
将目标车辆需要卸载的任务划分为若干任务块;
基于各车辆在各路侧单元中的移动速度、各路侧单元的覆盖范围、各车辆的计算能力以及各路侧单元的计算能力分别获取所述目标车辆在车辆当前路侧单元区间内可卸载到车辆本地、车辆当前所在路侧单元及车辆下一个经过的路侧单元的最大任务块数;
基于所述目标车辆在车辆当前路侧单元区间内可卸载到车辆本地、车辆当前所在路侧单元及车辆下一个经过的路侧单元的最大任务块数获取所述目标车辆在车辆当前所在路侧单元的任务块实际卸载数;
建立计算时延函数,并对所述计算时延函数进行优化以获取所述目标车辆在车辆当前所在路侧单元区间内向车辆本地、车辆当前所在路侧单元及车辆下一个经过的路侧单元的任务块卸载分配比。
在一可选实施例中,所述目标车辆在车辆当前所在路侧单元的任务块实际卸载数为
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