[发明专利]模拟客户数据的智能代理

说明书

一种用于使用强化学习模型来模拟交易数据的计算机实现的方法，该方法包括：通过组合从真实客户简档数据的集合中随机选择的信息来生成人工客户简档；提供标准客户交易数据，所述标准客户交易数据表示具有与目标相似的交易特征的一组真实客户；由所述智能代理执行包括多个模拟交易的动作；由所述环境将所述动作与所述目标进行比较；由所述环境基于相对于所述目标的相似度来提供与所述动作相关联的反馈；由所述策略引擎基于所述反馈来调整策略；重复所述执行动作的步骤导所述调整策略的步骤，直到所述相似度高于第一预定阈值；以及将所述人工客户简档与所述动作组合以形成模拟客户数据。

技术领域

本发明大致涉及实现交易数据模拟器的认知系统，并且更具体地涉及实现被配置为模拟由金融机构(例如银行)提供的交易数据的交易数据模拟器。

背景技术

金融犯罪检测系统，例如金融犯罪警告洞悉连同IBM可以利用认知分析来帮助银行检测洗钱和恐怖融资。认知分析将“正常”金融活动与“可疑”活动区分开，并且使用区分信息来建立用于银行的预测模型。需要大量真实金融客户数据来训练预测模型。

由于真实客户数据非常敏感，因此银行只能提供有限量的真实客户数据。然而，为了最佳地模拟欺诈情况并检测不同类型的金融犯罪，看上去逼真的更多模拟的客户数据，例如用于训练的交易数据，可以产生更好的预测模型。IBM和IBM Watson是国际商业机器公司的商标，在全世界的许多管辖区注册。因此，在本领域中需要解决上述问题。

发明内容

从第一方面来看，本发明提供了一种在数据处理系统中的计算机实现的方法，所述数据处理系统包括处理器和包括指令的存储器，所述指令由所述处理器执行以使所述处理器实现用于使用包括智能代理、策略引擎和环境的强化学习模型来模拟客户数据的方法，所述方法包括：由所述处理器通过组合从真实客户简档数据的集合中随机选择的信息来生成人工客户简档；由所述处理器提供标准客户交易数据，所述标准客户交易数据表示具有与目标相似的交易特征的一组真实客户；由所述智能代理执行包括多个模拟交易的动作；由所述环境将所述动作与所述目标进行比较；由所述环境基于相对于所述目标的相似度来提供与所述动作相关联的反馈；由所述策略引擎基于所述反馈来调整策略；重复所述执行动作的步骤到所述调整策略的步骤，直到所述相似度高于第一预定阈值；以及由处理器将所述人工客户简档与最后动作组合以形成模拟客户数据。

从第一方面来看，本发明提供了一种在数据处理系统中的计算机实现的方法，所述数据处理系统包括处理器和包括指令的存储器，所述指令由所述处理器执行以使所述处理器实现用于使用包括智能代理、策略引擎和环境的强化学习模型来模拟客户数据的方法，所述方法包括：由所述处理器通过组合从真实客户简档数据的集合中随机选择的信息来生成人工客户简档；由所述处理器提供标准客户交易数据，所述标准客户交易数据表示具有与目标相似的交易特征的一组真实客户；由所述智能代理执行包括多个模拟交易的动作；由所述环境将所述动作与所述目标进行比较；由所述环境基于相对于所述目标的相似度来提供与所述动作相关联的反馈；由所述策略引擎基于所述反馈来调整策略；重复所述执行动作的步骤到所述调整策略的步骤，直到所述相似度高于第一预定阈值；以及由处理器将人工客户简档与最后动作组合以形成模拟客户数据。

从第一方面来看，本发明提供了一种在数据处理系统中的计算机实现的方法，所述数据处理系统包括处理器和包括指令的存储器，所述指令由所述处理器执行以使所述处理器实现用于使用包括智能代理、策略引擎和环境的强化学习模型来模拟客户数据的方法，所述方法包括：由所述处理器通过组合从真实客户简档数据的集合中随机选择的信息来生成人工客户简档；由所述处理器提供标准客户交易数据，所述标准客户交易数据表示具有与目标相似的交易特征的一组真实客户；由所述智能代理执行包括多个模拟交易的动作；由所述环境将所述动作与所述目标进行比较；由所述环境基于相对于所述目标的相似度来提供与所述动作相关联的反馈；由所述策略引擎基于所述反馈来调整策略；重复所述执行动作的步骤到所述调整策略的步骤，直到所述相似度高于第一预定阈值；以及由处理器将人工客户简档与最后动作组合以形成模拟客户数据。