[发明专利]模拟客户数据的智能代理

权利要求书

1.一种在数据处理系统中的计算机实现的方法，所述数据处理系统包括处理器和包括指令的存储器，所述指令由所述处理器执行以使所述处理器实现用于使用包括智能代理、策略引擎和环境的强化学习模型来模拟客户数据的方法，所述方法包括：

由所述处理器通过组合从真实客户简档数据的集合中随机选择的信息来生成人工客户简档；

由所述处理器提供标准客户交易数据，所述标准客户交易数据表示具有与目标相似的交易特征的一组真实客户；

由所述智能代理执行包括多个模拟交易的动作；

由所述环境将所述动作与所述目标进行比较；

由所述环境基于相对于所述目标的相似度来提供与所述动作相关联的反馈；

由所述策略引擎基于所述反馈来调整策略；

重复所述执行动作的步骤到所述调整策略的步骤，直到所述相似度高于第一预定阈值；以及

由所述处理器将所述人工客户简档与最后动作组合以形成模拟客户数据。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述真实客户简档数据包括客户地址、客户姓名、联系信息、信用信息和收入信息中的一个或多个。

3.如权利要求1所述的方法，其中，每个模拟交易包括交易类型、交易金额、交易时间、交易地点、交易介质、与所述模拟交易相关联的第二方。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述环境包括由所述智能代理执行的所有先前动作的集合。

5.如权利要求4所述的方法，进一步包括：

由所述处理器移除具有低于第二预定义阈值的相似度的多个先前动作。

6.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

由所述处理器通过无监督聚类方法从原始客户交易数据获取所述标准客户交易数据。

7.如权利要求1所述的方法，其中，所述反馈是奖励或惩罚。

8.一种用于使用包括智能代理、策略引擎和环境的强化学习模型来模拟客户数据的系统，所述系统包括：

处理器，其被配置为：

通过组合从真实的客户简档数据的集合中随机选择的信息来生成人工客户简档；

提供标准客户交易数据，所述标准客户交易数据表示具有与目标相似的交易特征的一组客户；

由所述智能代理执行包括多个模拟交易的动作；

由所述环境将所述动作与所述目标进行比较；

由所述环境基于相对于所述目标的相似度来提供与所述动作相关联的反馈；

由所述策略引擎基于所述反馈来调整策略；

重复所述执行动作的步骤到所述调整策略的步骤，直到所述相似度高于第一预定阈值；以及

将所述人工客户简档与所述最后动作组合以形成模拟客户数据。

9.根据权利要求8所述的系统，其中，所述真实客户简档数据包括客户地址、客户姓名、联系信息、信用信息和收入信息中的一个或多个。

10.根据权利要求8或9中的任一项所述的系统，其中，所述环境包括由所述智能代理执行的所有先前动作的集合。

11.根据权利要求10所述的系统，其中，在所述调整策略的步骤之前，所述处理器还被配置为将所述动作添加到所述环境中。

12.根据权利要求10或11中的任一项所述的系统，其中，所述处理器还被配置为移除具有低于第二预定义阈值的相似度的多个先前动作。

13.根据权利要求8至12中任一项所述的系统，其中，所述反馈是奖励或惩罚。

14.一种用于模拟交易数据的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：

一种计算机可读存储介质，其可由处理电路读取并且存储用于由所述处理电路执行以用于执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法的指令。

15.一种计算机程序，其被存储在计算机可读介质上并且可加载到数字计算机的内部存储器中，所述计算机程序包括软件代码部分，当所述程序在计算机上运行时，用于执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法。