[发明专利]利用多行的线性模型模式参数推导

权利要求书

1.一种用于视频处理的方法，包括：

为视频和所述视频的比特流表示之间的转换，确定多行亮度样点，用于推导用于预测色度块的样点的跨分量线性模型的参数；以及

基于所述色度块的预测样点来执行所述转换，

其中，所述多行中的至少一行与和所述色度块并置的亮度块不相邻。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述跨分量线性模型包括多方向线性模型。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述多行亮度样点排除满足排除标准的行或包括满足包含标准的行。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述排除标准包括排除不用于方向帧内预测和多参考行帧内预测的亮度样点。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述包含标准包括所述亮度块上方的两行。

6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述包含标准包括所述亮度块左侧的两行。

7.根据权利要求3所述的方法，其中，所述包含标准包括所述亮度块上方紧接的第一行、所述亮度块左侧紧接的第二行以及距所述第二行两行的第三行。

8.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述多行包括第一样点集，所述第一样点集是通过对来自所述多行的第二样点集进行降采样而生成的。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述第一样点集中的每一个的坐标(x，y)被计算为

Rec′_L[x，y]＝(w₁·Rec_L[2x+1，2y]+w₂·Rec_L[2x+1，2y+1]+w₃·Rec_L[2x-1，2y]+w₄·Rec_L[2x-1，2y+1]+2^N-1)＞＞N，

其中，w1+w2+w3+w4＝2^N，并且其中，N为正整数。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，w1＝w2＝w3＝w4＝1并且N＝2。

11.一种视频系统中的装置，包括处理器和其上具有指令的非暂时性存储器，其中，所述指令在由所述处理器运行时，使得所述处理器实施根据权利要求1至10中的一项或多项所述的方法。

12.一种存储在非暂时性计算机可读介质上的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括用于执行根据权利要求1至10中的一项或多项所述的方法的程序代码。