[发明专利]利用多行的线性模型模式参数推导

说明书

描述了用于数字视频编解码的设备、系统和方法，包括利用多行推导线性模型(LM)模式参数。在代表性方面，一种用于视频处理的方法包括：为视频和视频的比特流表示之间的转换，确定多行亮度样点，用于推导用于预测色度块的样点的跨分量线性模型的参数；以及基于色度块的预测样点来执行转换，其中，多行中的至少一行与和色度块并置的亮度块不相邻。

相关申请的交叉引用

根据适用的专利法和/或依据巴黎公约的规则，本申请旨在及时要求于2019年5月22日提交的国际专利申请第PCT/CN2019/088005号的优先权和利益。出于法律规定的所有目的，前述申请的全部公开通过引用并入作为本申请的公开的一部分。

技术领域

本专利文档涉及视频编解码技术、设备和系统。

背景技术

尽管视频压缩有所进步，但数字视频仍然占据互联网和其他数字通信网络中的最大带宽使用。随着能够接收和显示视频的连接用户设备数量的增加，预计数字视频使用的带宽需求将继续增长。

发明内容

描述了与数字视频编解码和解码相关的设备、系统和方法，具体地，描述了视频编解码中利用多行的线性模型(Linear Model，LM)模式参数的推导。所描述的方法可以应用于现有的视频编解码标准(例如，高效视频编解码(High Efficiency Video Coding，HEVC))和未来的视频编解码标准(例如，通用视频编解码(Versatile Video Coding，VVC))两者或编解码器。

在一个代表性方面，所公开的技术可以用于提供一种用于视频处理的方法。该示例方法包括：为视频和视频的比特流表示之间的转换，确定多行亮度样点，用于推导用于预测色度块的样点的跨分量线性模型的参数；以及基于色度块的预测样点来执行转换，其中，多行中的至少一行与和色度块并置的亮度块不相邻。

在另一代表性方面，上述方法以处理器可执行代码的形式体现，并存储在计算机可读程序介质中。

在又一代表性方面，公开了一种被配置或可操作来执行上述方法的设备。该设备可以包括被编程来实施该方法的处理器。

在又一代表性方面，视频解码器装置可以实施如本文描述的方法。

在附图、说明书和权利要求中更详细地描述了所公开的技术的上述和其他方面和特征。

附图说明

图1示出了用于推导用于跨分量预测的线性模型的权重的样点的位置的示例。

图2示出了将临近样点分类为两组的示例。

图3A示出了色度样点及其对应的亮度样点的示例。

图3B示出了联合探索模型(Joint Exploration Model，JEM)中的跨分量线性模型(Cross-Component Linear Model，CCLM)的下滤波的示例。

图4示出了对应于单个色度样点的四个亮度样点的示例性布置。

图5A和图5B示出了具有临近样点的4×4色度块的样点和对应的亮度样点的示例。

图6A-图6J示出了没有亮度样点下滤波的CCLM的示例。

图7A-图7D示出了仅需要在正常帧内预测中使用的临近亮度样点的CCLM的示例。

图8A和图8B示出了编解码树单元(Coding Tree Unit，CTU)的边界处的编解码单元(Coding Unit，CU)的示例。

图9示出了67种帧内预测模式的示例。

图10A和图10B示出了非正方形块的宽角度帧内预测模式的参考样点的示例。