[发明专利]用于选择包含挖掘出的黏土土壤的建筑材料的组成的方法，用于制备这样的建筑材料的方法和系统

权利要求书

1.用于选择包括挖掘出的黏土土壤的建筑材料的组成的方法(100)，所述建筑材料的组成包括适于挖掘出的黏土土壤的抗絮凝剂和活化剂量，所述方法通过包括计算模块的计算机装置来实施，所述方法包括：

-从计算模块接收(130)挖掘出的黏土土壤的至少一种理化性质的测量值的步骤；和

-通过计算模块基于一个或多个测量值与参考值的比较来选择(170)适于挖掘出的黏土土壤的抗絮凝剂量和活化剂量的步骤，所述参考值包括黏土土壤的至少一种理化性质的测量值与用以形成建筑材料的适于所述黏土土壤的抗絮凝剂和活化剂量之间的相关性。

2.根据权利要求1的方法，其特征在于所述至少一种理化性质选自：挖掘出的黏土土壤中的黏土的含量、黏土的性质、粒度、杂质的含量、非黏土矿物级份的含量、污染物的含量、元素分析、金属氧化物的含量、盐度、pH和挖掘出的黏土土壤中黏土的总交换容量。

3.根据权利要求1或2中的一项的方法，其特征在于对经预处理的挖掘出的黏土土壤测量所述至少一种理化性质，所述预处理选自：挖掘出的黏土土壤的破碎、拣选、筛分和/或干燥。

4.根据权利要求1至3中任一项的方法，其特征在于其首先包括接收(140)建筑材料的所需的机械性质值，以及在于选择(170)抗絮凝剂和活化剂量的步骤进一步包括排除(171)不允许建筑材料展现所需的机械性质值的抗絮凝剂和活化剂量。

5.根据权利要求1至4中任一项的方法，其特征在于通过计算模块选择(170)适于挖掘出的黏土土壤的抗絮凝剂量和活化剂量的步骤包括实施预先校准的计算算法。

6.根据权利要求5的方法，其特征在于已通过实施统计监督学习方法获得预先校准的计算算法。

7.通过包括学习模块的数码装置实施的用于校准用于确定建筑材料的组成的计算算法的方法(200)，所述方法的特征在于其包括：

-从学习模块接收挖掘出的黏土土壤的至少一种理化性质的测量值的第一步(230)；

-从学习模块接收抗絮凝剂量值和活化剂量值的第二步(240)，该抗絮凝剂量值和活化剂量值在添加到挖掘出的黏土土壤时允许形成建筑材料；

-从学习模块接收由挖掘出的黏土土壤和在第二接收步骤(240)期间接收的抗絮凝剂和活化剂量形成的建筑材料的至少一种机械性质的测量值的第三步(260)，所述挖掘出的黏土土壤的至少一种理化性质的值在第一接收步骤(230)期间接收；和

-通过学习模块创建接收的测量值之间的相关性的步骤(270)，从而校准计算算法。

8.用于由挖掘出的黏土土壤制备建筑材料的方法(300)，该方法包括：

-测量(310)挖掘出的黏土土壤的至少一种理化性质的步骤；

-依据根据权利要求1至6中的一项的用于选择包括挖掘出的黏土土壤的建筑材料的组成的方法(100)而进行的选择的步骤；和

-依据所选择的组成将挖掘出的黏土土壤、抗絮凝剂和活化剂混合(340)的步骤。

9.根据权利要求8的制备方法，其进一步包括：

-在混合步骤期间测量(350)正在形成的建筑材料的理化或机械性质的步骤，

-比较(360)测量值与正在形成的建筑材料的理化或机械性质的预定值的步骤，和

-添加(370)至少一种补充成分的步骤，当测量值与正在形成的建筑材料的理化或机械性质的预定值不同(360-n)时。

10.由挖掘出的黏土土壤形成的建筑材料，其特征在于其包括挖掘出的黏土土壤、活化剂和抗絮凝剂，所述抗絮凝剂占建筑材料的至少0.1重量％，优选地建筑材料的至少0.25重量％。

11.根据权利要求10的建筑材料，其特征在于其包括不同类型的黏土的混合物。