[发明专利]基于用户设备的帕金森病检测

说明书

一种用于通过用户设备提供统一帕金森病评定量表(UPDRS)值的方法和用户设备，所述方法包括：由用户设备的传感器基于用户设备的用户操纵用户设备而生成传感器数据；基于传感器数据和深度神经网络(DNN)模型来确定UPDRS值；提供UPDRS值，以允许基于UPDRS值对用户进行评估。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2019年6月5日在美国专利商标局提交的第16/431,828号美国专利申请的优先权，该美国专利申请通过引用整体并入本文。

背景技术

帕金森病是主要影响运动系统的长期和渐进性中枢神经系统疾病。运动相关症状逐渐显现，通常是只有一只手几乎不明显地震颤，随着时间的推移逐渐恶化。在帕金森病的早期阶段，诸如震颤、抖动、运动缓慢、僵硬等运动相关症状非常常见。在后期阶段，随着疾病的发展，可出现非运动症状。患者可经历行走困难以及与思维和行为相关的症状，例如感觉困难、睡眠障碍和情绪问题。简言之，运动问题是帕金森病的主要症状。对症状和疾病阶段的评估已成为临床实践中的主要焦点。

发明内容

根据本公开的一方面，提供一种用于确定与用户设备的用户相关联的统一帕金森病评定量表(UPDRS)值的方法，所述方法由用户设备执行，包括：由用户设备的传感器基于用户设备的用户操纵用户设备而生成传感器数据；在基于用户设备的用户操纵用户设备而生成传感器数据之后，由用户设备的处理器基于传感器数据和深度神经网络(DNN)模型来确定UPDRS值；以及在确定UPDRS值之后，由用户设备的处理器提供UPDRS值，以允许基于UPDRS值对用户进行评估。

根据本公开的一方面，提供一种用户设备，包括：至少一个存储器，配置成存储程序代码；至少一个处理器，配置成读取程序代码并按照程序代码的指令进行操作，程序代码包括：接收代码，配置成使得至少一个处理器从用户设备的传感器接收基于用户设备的用户操纵用户设备而生成的传感器数据；确定代码，配置成使得至少一个处理器在接收到基于用户设备的用户操纵用户设备而生成的传感器数据之后，基于传感器数据和深度神经网络(DNN)模型来确定统一帕金森病评定量表(UPDRS)值；以及提供代码，配置成使得至少一个处理器在确定UPDRS值之后，提供UPDRS值，以允许基于UPDRS值对用户进行评估。

根据一些可能的实现方式，一种非暂时性计算机可读介质，存储指令，该指令包括一个或多个指令，一个或多个指令在由用户设备的一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器：从用户设备的传感器接收基于用户设备的用户操纵用户设备而生成的传感器数据；在接收到基于用户设备的用户操纵用户设备而生成的传感器数据之后，基于传感器数据和深度神经网络(DNN)模型来确定统一帕金森病评定量表(UPDRS)值；以及在确定UPDRS值之后，提供UPDRS值，以允许基于UPDRS值对用户进行评估。

附图说明

图1是本申请描述的示例实现方式的概略图；

图2是可实现本申请描述的系统和/或方法的示例环境的图；

图3是图2的一个或多个设备的示例组件的图；以及

图4是用于确定与用户设备的用户相关联的统一帕金森病评定量表(UPDRS)值的示例过程的流程图。

具体实施方式

在2015年，620万人受到帕金森病的影响，这还导致全球117400人死亡。帕金森病常见于年龄在60岁以上的人中，其中约1％的人口受到影响。诊断后的平均寿命预期在7至14年之间。帕金森病对社会造成的成本很高，且帕金森病降低了患有该病的人及其护理者的生活质量。因此，本公开利用用户设备的一个或多个运动传感器来监测与帕金森病相关的运动的发展，从而以易于取得且易于使用的健康监测工具来辅助患者及其护理者。