[发明专利]基于用户设备的帕金森病检测

权利要求书

1.一种用于确定与用户设备的用户相关联的统一帕金森病评定量表UPDRS值的方法，所述方法由所述用户设备执行，所述方法包括：

由所述用户设备的传感器基于所述用户设备的用户操纵所述用户设备而生成传感器数据；

在基于所述用户设备的用户操纵所述用户设备而生成所述传感器数据之后，由所述用户设备的处理器基于所述传感器数据和深度神经网络DNN模型来确定所述UPDRS值；以及

在确定所述UPDRS值之后，由所述用户设备的所述处理器提供所述UPDRS值，以允许基于所述UPDRS值对所述用户进行评估。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传感器是加速度计。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传感器是陀螺仪。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述UPDRS值是运动障碍协会MDS UPDRS值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述UPDRS值是零、一、二、三或四中的至少一个。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

从服务器设备接收所述DNN模型；

其中，由所述用户设备基于所述传感器数据和DNN模型来确定所述UPDRS值，包括：基于从所述服务器设备接收所述DNN模型来确定所述UPDRS值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

经由所述用户设备的输出组件提供对预定手势的提示；

其中，由所述用户设备的传感器基于所述用户设备的用户操纵所述用户设备而生成传感器数据，包括：基于经由所述用户设备的输出组件提供对所述预定手势的提示，而生成所述传感器数据。

8.一种用户设备，包括：

至少一个存储器，配置成存储程序代码；

至少一个处理器，配置成读取所述程序代码并按照所述程序代码的指令进行操作，所述程序代码包括：

接收代码，配置成使得所述至少一个处理器从所述用户设备的传感器接收基于所述用户设备的用户操纵所述用户设备而生成的传感器数据；

确定代码，配置成使得所述至少一个处理器在接收到基于所述用户设备的用户操纵所述用户设备而生成的所述传感器数据之后，基于所述传感器数据和深度神经网络DNN模型来确定统一帕金森病评定量表UPDRS值；以及

提供代码，配置成使得所述至少一个处理器在确定所述UPDRS值之后，提供所述UPDRS值，以允许基于所述UPDRS值对所述用户进行评估。

9.根据权利要求8所述的用户设备，其特征在于，所述传感器是加速度计。

10.根据权利要求8所述的用户设备，其特征在于，所述传感器是陀螺仪。

11.根据权利要求8所述的用户设备，其特征在于，所述UPDRS值是运动障碍协会MDSUPDRS值。

12.根据权利要求8所述的用户设备，其特征在于，所述UPDRS值是零、一、二、三或四中的至少一个。

13.根据权利要求8所述的用户设备，其特征在于，

所述接收代码，进一步配置成使得所述至少一个处理器从服务器设备接收所述DNN模型；以及

所述确定代码，进一步配置成使得所述至少一个处理器基于从所述服务器设备接收所述DNN模型，而基于所述传感器数据和所述DNN模型来确定所述UPDRS值。