[发明专利]特征数据集分类在审
申请号: | 202080022498.5 | 申请日: | 2020-02-27 |
公开(公告)号: | CN113597647A | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | E·奥泽尔;G·布朗;C·E·M·雷诺兹;J·库菲尔;J·P·比格斯 | 申请(专利权)人: | Arm有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨贝贝;臧建明 |
地址: | 英国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 特征 数据 分类 | ||
1.一种装置,包括:
特征数据集输入电路,所述特征数据集输入电路用以接收包括指示一组特征的多个特征数据值的特征数据集,其中每个特征数据值由一组位表示;
类检索电路,所述类检索电路响应于从所述特征数据集输入电路接收到所述特征数据集,以从类指示存储装置检索针对所述特征数据集中所接收的每个特征数据值的类指示,其中对于每个特征的所述一组位的每个排列,类指示是预先确定的并且存储在所述类指示存储装置中;和
分类输出电路,所述分类输出电路响应于从所述类检索电路接收到类指示来根据所述类指示确定分类。
2.根据权利要求1所述的装置,其中针对每个特征存储在所述类指示存储装置中的所述类指示各自被预先确定为最佳类指示,所述最佳类指示使用特征训练数据集在训练阶段中最大化用于所述特征的贝叶斯分类器。
3.根据权利要求2所述的装置,其中所述贝叶斯分类器为高斯朴素贝叶斯分类器。
4.根据权利要求2或权利要求3所述的装置,其中所述贝叶斯分类器基于用于所述一组特征的每个特征的单个分布类型。
5.根据权利要求2或权利要求3所述的装置,其中所述贝叶斯分类器基于用于所述一组特征的异构分布类型。
6.根据任一前述权利要求所述的装置,其中所述类指示存储装置具有查找表格式,并且所述类检索电路被布置为针对所述特征数据集中所接收的每个特征数据值相对于所述查找表格式执行查找程序。
7.根据任一前述权利要求所述的装置,其中所述类检索电路被布置为针对所述特征数据集中所接收的每个特征数据值并行检索所述类指示。
8.根据权利要求1至6中任一项所述的装置,其中所述类检索电路被布置为针对所述特征数据集中所接收的每个特征数据值以串行序列检索所述类指示。
9.根据任一前述权利要求所述的装置,其中所述分类输出电路响应于从所述类检索电路接收到所述类指示,通过在所述类指示之间的表决来确定所述分类。
10.根据任一前述权利要求所述的装置,其中所述类指示被加权。
11.根据权利要求10所述的装置,其中使用特征训练数据集在训练阶段中确定用于所述类指示的权重。
12.根据从属于权利要求9的权利要求10所述的装置,其中当所述表决选择多于一个类指示时,所述类指示的权重被用作平局决胜。
13.根据任一前述权利要求所述的装置,其中每个特征数据值由一组少于10位表示,优选地由一组5位表示。
14.根据任一前述权利要求所述的装置,其中所述类指示使用少于5位的表示,优选地使用3位的表示存储在所述类指示存储装置中。
15.根据任一前述权利要求所述的装置,其中所述装置是可穿戴设备。
16.根据任一前述权利要求所述的装置,其中所述特征数据集输入耦接到多个传感器,每个传感器提供相应的特征数据值。
17.根据任一前述权利要求所述的装置,其中所述装置具体体现为塑料加工设备。
18.根据任一前述权利要求所述的装置,其中所述装置具体体现为包括少于1000个逻辑门并且优选地包括少于500个逻辑门。
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