[发明专利]监测注意力缺陷伴多动障碍的诊断和有效性

权利要求书

1.一种处理注意力缺陷伴多动障碍(ADHD)的方法，所述方法包括：

获得各自患有ADHD的患者的生物标志物测量结果；

使用所述生物标志物测量结果来创建ADHD患者的组群，其中所述组群中的患者具有相似的依照性别、年龄范围和共病中至少一种的属性和生物标志物测量结果，从而在所述组群中用于创建所述组群的所述生物标志物测量结果的方差小于不在所述组群中的患者的生物标志物测量结果的方差；和

处理所述组群中的患者的所述生物标志物测量结果之间的差异，从而为所述组群中的个体患者创建独特的个人数据集；和

使用独特的个人预测模型和数据集来诊断和监测与ADHD相关的所述个体患者的特定问题，或针对与ADHD相关的所述个体患者的特定问题推荐治疗，或针对与ADHD相关的所述个体患者的特定问题预测治疗结果。

2.如权利要求1所述的方法，其中，处理差异的步骤通过模式识别、机器学习或AI算法来完成。

3.如权利要求1所述的方法，其包括以下步骤：

根据其他患者的生物标志物测量结果，将所述其他患者分配到多个患者组群中的一个；和

使用对所述其他患者的生物标志物测量结果之间的差异的模式识别，为所述其他患者的单个患者创建独特的个人数据集。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述独特的个人数据集还包括个人基线的校准和计算。

5.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括执行持续性治疗，所述持续性治疗包括使用基于所述独特的个人数据集的个人模式来实现对医学治疗效果的个人分析和预测。

6.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括使用自动化机器学习来执行持续性组群校准和进行组群间变换。