[发明专利]在人工智能对话系统中对主体值的自主学习

说明书

提供了一种被配置用于自主学习主体值的计算机系统。该计算机系统包括存储器，该存储器存储主体与响应数据的字段之间的关联。该计算机系统还包括处理器，该处理器被配置为：接收用于处理意图的请求；生成用于履行意图的请求；将请求发送到履行服务；从履行服务接收指定字段值的响应数据；标识响应数据内的字段的值；使用字段经由关联来标识主体；在存储器内，将字段的值存储为主体的值；并且使用主体的值来对自然语言处理器进行重新训练。

背景技术

诸如聊天机器人和虚拟助手之类的人工智能(AI)对话系统变得越来越普及并被广泛使用。虚拟助手(例如，来自佛罗里达州的劳德代尔堡的Citrix Systems公司的商业可用的Citrix Assistant)是与用户交互以代表用户执行任务的软件代理。用户可以与虚拟助手交互以完成日常任务并改进他们的生产力。

虚拟助手接收、解释并响应用户的话语(例如，人类语言交流)。在这样做时，虚拟助手可以回答问题、控制设备、重放媒体和执行其他有用的过程。虚拟助手使用自然语言处理(NLP)技术来从用户话语中提取意图以及修改和/或增加意图的特异性的一个或多个主体(entity)。在需要时，虚拟助手通过与外部服务(例如，微型应用、第三方服务等)进行互操作来实现该意图。以这种方式，虚拟助手能够创建与用户的对话，以用作用户与外部服务之间的桥梁。对话可以包括音频和文本响应、多媒体演示、超链接和其他形式的内容。

发明内容

在一个示例中，提供了一种计算机系统。该计算机系统包括存储器、网络接口以及耦合到存储器和网络接口的至少一个处理器。存储器存储一个或多个主体与响应数据的一个或多个字段之间的一个或多个关联。至少一个处理器耦合到存储器和网络接口。至少一个处理器被配置为：接收用于处理意图的请求；生成用于履行意图的请求；经由网络接口将请求发送到履行服务；经由网络接口从履行服务接收指定一个或多个字段的一个或多个值的响应数据；标识从履行服务接收到的响应数据内的一个或多个字段的一个或多个值；使用一个或多个字段经由一个或多个关联来标识一个或多个主体；在存储器内，将一个或多个字段的一个或多个值存储为一个或多个主体的一个或多个值；并且使用一个或多个主体的一个或多个值来对自然语言处理器进行重新训练。

计算机系统的至少一些示例可以包括以下特征中的一个或多个。至少一个处理器还可以被配置为：经由网络接口从同义词库服务接收指定与一个或多个字段的一个或多个值相关联的同义词库数据的响应，该同义词库数据包括一个或多个字段的一个或多个值的近义词、动词和复数形式中的一个或多个；并且将同义词库数据存储在存储器内。至少一个处理器还可以被配置为针对一个或多个主体中的至少一个主体确定系统是否被配置为导入关于该主体的同义词库数据。至少一个处理器还可以被配置为将一个或多个字段的一个或多个值存储在拼写检查器可访问的词典数据内。至少一个处理器还可以被配置为：从用户接收以人类语言表达意图的话语；经由自然语言处理器的执行，将话语标识为表达意图；生成对意图的响应；并且以人类语言将响应呈现给用户。在计算机系统中，意图可以是第一意图，并且至少一个处理器还可以被配置为：接收用于处理第二意图的请求；生成用于履行第二意图的请求，用于履行第二意图的请求包括至少一个参数值，该至少一个参数值等于一个或多个字段的一个或多个值中的至少一个值；经由网络接口将请求发送到履行服务；并且经由网络接口接收对第二意图的响应，对第二意图的响应包括从参数值导出的响应数据。至少一个处理器还可以被配置为针对一个或多个主体中的至少一个主体确定系统是否被配置为自动发现该主体的值。

在另一示例中，提供了一种自主地学习新的主体值的方法。该方法可以由对话系统执行，该对话系统包括存储器，该存储器存储一个或多个主体与响应数据的一个或多个字段之间的一个或多个关联。方法包括：接收用于处理意图的请求；生成用于履行意图的请求；经由网络接口将请求发送到履行服务；经由网络接口从履行服务接收指定一个或多个字段的一个或多个值的响应数据；标识从履行服务接收到的响应数据内的一个或多个字段的一个或多个值；使用一个或多个字段经由一个或多个关联来标识一个或多个主体；在存储器内，将一个或多个字段的一个或多个值存储为一个或多个主体的一个或多个值；并且使用一个或多个主体的一个或多个值来对自然语言处理器进行重新训练。