[发明专利]在人工智能对话系统中对主体值的自主学习在审
申请号: | 202080005197.1 | 申请日: | 2020-06-18 |
公开(公告)号: | CN114341864A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | L·度尼斯 | 申请(专利权)人: | 思杰系统有限公司 |
主分类号: | G06F40/205 | 分类号: | G06F40/205;G06F40/247;G06F40/253;G06F40/289;G06F40/35;G06F40/232;G06N5/04;G06F40/30;G06F40/279;G06N20/00;H04L67/01 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 刘瑜 |
地址: | 美国佛*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人工智能 对话 系统 主体 自主 学习 | ||
1.一种计算机系统,包括:
存储器,其存储一个或多个主体与响应数据的一个或多个字段之间的一个或多个关联;
网络接口;以及
至少一个处理器,其耦合到所述存储器和所述网络接口,并且被配置为:
接收用于处理意图的请求;
生成用于履行所述意图的请求;
经由所述网络接口将所述请求发送到履行服务;
经由所述网络接口从所述履行服务接收指定所述一个或多个字段的一个或多个值的响应数据;
标识从所述履行服务接收到的所述响应数据内的所述一个或多个字段的所述一个或多个值;
使用所述一个或多个字段经由所述一个或多个关联来标识所述一个或多个主体;
在所述存储器内,将所述一个或多个字段的所述一个或多个值存储为所述一个或多个主体的一个或多个值;以及
使用所述一个或多个主体的所述一个或多个值来对自然语言处理器进行重新训练。
2.根据权利要求1所述的计算机系统,所述至少一个处理器还被配置为:
经由所述网络接口从同义词库服务接收指定与所述一个或多个字段的所述一个或多个值相关联的同义词库数据的响应,所述同义词库数据包括所述一个或多个字段的所述一个或多个值的近义词、动词和复数形式中的一个或多个;以及
将所述同义词库数据存储在所述存储器内。
3.根据权利要求2所述的计算机系统,所述至少一个处理器还被配置为针对所述一个或多个主体中的至少一个主体确定所述系统是否被配置为导入关于所述主体的同义词库数据。
4.根据权利要求1所述的计算机系统,所述至少一个处理器还被配置为将所述一个或多个字段的所述一个或多个值存储在拼写检查器可访问的词典数据内。
5.根据权利要求1所述的计算机系统,所述至少一个处理器还被配置为:
从用户接收以人类语言表达所述意图的话语;
经由所述自然语言处理器的执行,将所述话语标识为表达所述意图;
生成对所述意图的响应;以及
以所述人类语言将所述响应呈现给所述用户。
6.根据权利要求1所述的计算机系统,其中,所述意图是第一意图,所述至少一个处理器还被配置为:
接收用于处理第二意图的请求;
生成用于履行所述第二意图的请求,用于履行所述第二意图的所述请求包括至少一个参数值,所述至少一个参数值等于所述一个或多个字段的一个或多个值中的至少一个值;
经由所述网络接口将所述请求发送到所述履行服务;以及
经由所述网络接口接收对所述第二意图的响应,对所述第二意图的所述响应包括从所述参数值导出的响应数据。
7.根据权利要求1所述的计算机系统,所述至少一个处理器还被配置为针对所述一个或多个主体中的至少一个主体确定所述系统是否被配置为自动发现所述主体的值。
8.一种由对话系统执行的自主地学习新的主体值的方法,所述对话系统包括存储器,所述存储器存储一个或多个主体与响应数据的一个或多个字段之间的一个或多个关联,所述方法包括:
接收用于处理意图的请求;
生成用于履行所述意图的请求;
经由网络接口将所述请求发送到履行服务;
经由所述网络接口从所述履行服务接收指定所述一个或多个字段的一个或多个值的响应数据;
标识从所述履行服务接收到的所述响应数据内的所述一个或多个字段的所述一个或多个值;
使用所述一个或多个字段经由所述一个或多个关联来标识所述一个或多个主体;
在所述存储器内,将所述一个或多个字段的所述一个或多个值存储为所述一个或多个主体的一个或多个值;以及
使用所述一个或多个主体的所述一个或多个值来对自然语言处理器进行重新训练。
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