[发明专利]变压器状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种变压器状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测变压器的声学图像信息，并对声学图像信息进行灰度处理，得到对应的待检测灰度图像。提取待检测灰度图像的纹理特征值，并根据理论特征值，对纹理特征值进行校验，生成校验结果，进而根据校验结果，确定待检测变压器的机械状态。采用本方法实现了对待检测变压器的直观声学图像信息的获取，以及对相应声学信息的纹理特征值的精确校验，进而实现对待检测变压器的故障或正常状态的快速区分，提升了对变压器的机械故障检测结果的准确性。

技术领域

本申请涉及电力技术领域，特别是涉及一种变压器状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着电力技术的发展，以及电力变压器作为实现远距离输送及电能分配的重要电力设备，在电力系统中的广泛应用，对于电力变压器的安全性、稳定性要求日益提升。而由于变压器油箱的振动形态随着其内部机械结构件的微变而发生改变，从而由油箱表面向外辐射的噪声内也携带相应的机械故障信息，可用于确定变压器是否存在相应的机械故障。

其中，绕组作为变压器油箱内部的重要机械部件，发生机械故障的所占比例较高。由于绕组在漏磁场中因承受交变电磁力而振动，长期的振动效应使得绕组产生变形等机械缺陷，而机械状态的改变是不可逆转的，最终导致变压器抗短路能力下降。因此，传统上多利用比如低压脉冲法、频率响应分析法以及短路阻抗法等，对变压器油箱的绕组进行检测，获知绕组的机械状态，进而确定变压器是否存在相应的机械故障。

然而，目前针对变压器绕组的机械状态，所采用的比如低压脉冲法、频率响应分析法以及短路阻抗法等检测方式，需要与电力系统进行电气连接，在进行检测时，容易对整个电力系统的运行造成影响，同时由于电力系统涉及多种电力设备，容易对根据传统检测方式得到的检测结果造成较大干扰，导致针对变压器的机械故障检测结果仍然不够准确。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升变压器的机械故障检测结果准确性的变压器状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种变压器状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检测变压器的声学图像信息；

对所述声学图像信息进行灰度处理，得到对应的待检测灰度图像；

提取所述待检测灰度图像的纹理特征值；

根据理论特征值，对所述纹理特征值进行校验，生成校验结果；

根据所述校验结果，确定所述待检测变压器的机械状态。

在其中一个实施例中，变压器的机械状态包括正常状态和故障状态；所述方法还包括：

获取样本变压器在正常状态下进行负载电流调整后的第一样本声学图像信息；

获取所述样本变压器在故障状态下进行负载电流调整后的第二样本声学图像信息；

对各所述第一样本声学图像信息、第二样本声学图像信息进行灰度处理，生成对应的正样本训练集、负样本训练集。

在其中一个实施例中，所述故障状态包括不同松动程度的绕组松动故障状态、以及不同脱落数量的绝缘垫片脱落故障状态；所述获取所述样本变压器在故障状态下进行负载电流调整后的第二样本声学图像信息，包括：

获取所述样本变压器在不同松动程度的绕组松动故障状态下、进行多次负载电流调整后的各第二样本声学图像信息；

或获取所述样本变压器在不同脱落数量的绝缘垫片脱落故障状态下、进行多次负载电流调整后的各第二样本声学图像信息。

在其中一个实施例中，所述提取所述待检测灰度图像的纹理特征值，包括：

获取所述待检测灰度图像的中心像素点；