[发明专利]变压器状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202011637727.2 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN112734713A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 张凡;张玉焜;朱筱瑜;汲胜昌;毛光辉;季坤;丁国成;张晨晨 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学;国家电网有限公司;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/40;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人: | 朱五云 |
地址: | 710001 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 变压器 状态 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种变压器状态检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待检测变压器的声学图像信息;
对所述声学图像信息进行灰度处理,得到对应的待检测灰度图像;
提取所述待检测灰度图像的纹理特征值;
根据理论特征值,对所述纹理特征值进行校验,生成校验结果;
根据所述校验结果,确定所述待检测变压器的机械状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,变压器的机械状态包括正常状态和故障状态;所述方法还包括:
获取样本变压器在正常状态下进行负载电流调整后的第一样本声学图像信息;
获取所述样本变压器在故障状态下进行负载电流调整后的第二样本声学图像信息;
对各所述第一样本声学图像信息、第二样本声学图像信息进行灰度处理,生成对应的正样本训练集、负样本训练集。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述故障状态包括不同松动程度的绕组松动故障状态、以及不同脱落数量的绝缘垫片脱落故障状态;所述获取所述样本变压器在故障状态下进行负载电流调整后的第二样本声学图像信息,包括:
获取所述样本变压器在不同松动程度的绕组松动故障状态下、进行多次负载电流调整后的各第二样本声学图像信息;
或获取所述样本变压器在不同脱落数量的绝缘垫片脱落故障状态下、进行多次负载电流调整后的各第二样本声学图像信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述提取所述待检测灰度图像的纹理特征值,包括:
获取所述待检测灰度图像的中心像素点;
从所述检测灰度图像中,获取与所述中心像素点相邻的预设个数像素点的灰度值;
根据预设旋转函数,对所述预设个数像素点进行循环右移,得到与所述预设个数像素点对应的纹理特征向量;
从所述预设个数像素点对应的纹理特征向量中,确定出最小纹理特征向量,并将所述最小纹理特征向量确定为所述待检测灰度图像的纹理特征值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述根据理论特征值,对所述纹理特征值进行校验,生成校验结果之前,还包括:
从所述正样本训练集或所述负样本训练集中,随机确定出理论特征值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据理论特征值,对所述纹理特征值进行校验,生成校验结果,包括:
计算所述理论特征值与所述纹理特征值的差异程度;
根据所述差异程度和预设差异阈值,生成所述纹理特征值的校验结果。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述理论特征值包括从所述正样本训练集确定出的第一理论特征值,以及从所述负样本训练集确定出的第二理论特征值;所述根据所述校验结果,确定所述待检测变压器的机械状态,包括:
当根据所述校验结果,确定所述第一理论特征值与所述纹理特征值的差异程度,大于所述预设差异阈值时,确定所述待检测变压器的机械状态为故障状态;
或当根据所述校验结果,确定所述第二理论特征值与所述纹理特征值的差异程度,小于所述预设差异阈值时,确定所述待检测变压器的机械状态为故障状态。
8.一种变压器状态检测装置,其特征在于,所述装置包括:
声学图像信息获取模块,用于获取待检测变压器的声学图像信息;
待检测灰度图像生成模块,用于对所述声学图像信息进行灰度处理,得到对应的待检测灰度图像;
纹理特征值提取模块,用于提取所述待检测灰度图像的纹理特征值;
校验结果生成模块,用于根据理论特征值,对所述纹理特征值进行校验,生成校验结果;
机械状态确定模块,用于根据所述校验结果,确定所述待检测变压器的机械状态。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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