[发明专利]充电模式识别方法、装置

权利要求书

1.一种充电模式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：获取电动车的充电电流数据；

步骤二：根据所述充电电流数据，生成充电电流曲线，根据充电电流曲线形状和充电模式建立充电电流特征；所述的充电电流特征有10种，即零值电流、阶梯陡降电流、阶梯陡升电流、恒流充电1、恒流充电2、恒压充电1、恒压充电2、涓流电流、上升电流、脉冲电流；

步骤三：建立特征模版，包括零值电流特征模版、恒流充电电流特征模版、恒压充电电流特征模版和上升电流特征模版；

步骤四：结合包括一阶差分的数理统计方法建立充电电流特征识别算法；将充电过程转化为充电电流特征序列；

所述的建立充电电流特征识别算法的具体过程如下：

a：对充电电流数据C＝(c₁,...,c_i,...,c_n)采用一阶差分法获得电流的变化值和变化顺序，前后电流差分为Δc_i＝Δc_i+1-Δc_i，充电电流数据的一阶差分为DC＝(Δc₁,Δc₂,...,Δc_i,Δc_n-1)，设立电流跳变阈值为C_th，设立跳变次数阈值为Ct_th，当电流跳变次数大于Ct_th时，标记为脉冲充电电流特征；

b：建立一个长度为j的滤波器窗口，中值滤波处理后的电流数据为C_m；

c：对步骤b中所述的电流数据C_m按步骤a进行一阶差分得到一阶差分后的电流数据为DC_m，当第i个电流数据时，有电流数据差分值ΔDC_mi≥C_th，返回电流跳变次数l₁，且有C_mi≥C_th时，标记为阶梯陡降电流特征，当前后电流差分值ΔDC_mi≤C_th，返回电流跳变次数l₂且有C_mi+1≥C_th时，标记为阶梯陡升电流特征；

d：将步骤b中所述电流数据C_m分段为条子序列，子序列为SC＝(sc₁,...,sc_j,...,sc_k)，一阶差分子序列为SC＝(Δsc₁,...,Δsc_j,...,Δsc_k)，若k不能被25整除的往后添零补足为25的整数倍，再采用长度大小为25的滑动窗口截取出电流数据，用步骤1及步骤3中所述电流特征模版同截取出的电流数据做比对，相似性度量方法采用的是欧式距离,欧式距离计算为：

其中为特征模版F_k中第i个电流值，零值电流特征模版、恒流充电电流特征模版、恒压充电电流特征模版和上升电流特征模版相似性度量阈值分布为ED₁、ED₂、ED₃和ED₄，满足对应阈值的分别标记对应电流特征，得出充电电流特征序列；

e：对步骤d中识别出的充电电流特征序列进行合并处理，有特征序列S＝(3,3,3,5,5,7)，将连续相同的充电电流特征合并为一个，合并后的充电电流特征序列为S₁＝(3,5,7)，然后再通过往后补零的方式将所有充电电流特征序列统一维度；

步骤五：将充电电流特征序列输入预先建立好的特征序列分类规则，得到充电模式识别结果。

2.根据权利要求1所述的一种充电模式识别方法，其特征在于，所述的特征模版以下方式建立为：零值电流特征模版全取为零，恒流充电电流特征模版由1000条恒流充电电流数据求取平均值得出，恒压充电电流特征模版由1000条恒压充电电流数据求取平均值得出，上升电流特征模版由1000条上升电流数据求取平均值得出，特征模版的长度为25个数据。

3.一种采用如权利要求1所述的充电模式识别方法的充电模式识别装置，其特征在于，包括以下模块：

获取模块，用于获取电动车的充电电流数据；

识别模块，用于将所述充电电流数据通过特征识别算法转化为特征序列表示；

分类模块，用于充电电流特征的分类，即电动自行车充电模式分类。