[发明专利]短视频推送方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开关于一种短视频推送方法、装置、电子设备及存储介质，涉及软件应用、推荐系统及深度学习应用技术领域，该方法包括：采集多个账户对多个候选短视频的行为数据；根据所述行为数据，获取所述多个账户对所述多个候选短视频在每个短视频属性信息上的预测评分；针对任一候选短视频，将所述任一候选短视频对应的所述多个账号在每个所述属性信息上的预测评分进行加权计算，获取所述多个账户对所述任一候选短视频在全部所述属性信息上的总预测评分；根据所述任一账户对应的所述多个候选短视频的所述总预测评分，从所述多个候选短视频中选取所述任一账户的待推荐短视频，并基于所述待推荐短视频向所述任一账户推送短视频。由此，本公开账户从多个短视频属性信息对候选短视频进行筛选，以于海量候选短视频中准确地为账户推荐匹配的目标短视频，通过个性化短视频推荐提高账户体验。

技术领域

本公开涉及软件应用、推荐系统及深度学习应用技术领域，尤其涉及一种短视频推送方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着短视频社区的账户越来越多，每天上传到社区的短视频数量也是巨大的，每日短视频上传量甚至高达1500万条，短视频社区中短视频库存中存储的短视频更是高达80亿条之多。这样一来，从如此海量的短视频中，准确地为账户推送符合账户偏好的短视频就变得尤为重要了，不仅能够对与短视频相关联的信息进行合理地利用，还能够提升账户体验以吸引更多的潜在账户。因此，如何准确地为账户推送与其偏好匹配的短视频，已成为亟待解决的问题。

发明内容

本公开提供一种短视频推送方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中无法准确地为账户推送与其偏好匹配的短视频的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种短视频推送方法，所述短视频推送方法包括：采集多个账户对多个候选短视频的行为数据；根据所述行为数据，获取所述多个账户对所述多个候选短视频在每个短视频属性信息上的预测评分；针对任一候选短视频，将所述任一候选短视频对应的所述多个账号在每个所述属性信息上的预测评分进行加权计算，获取所述多个账户对所述任一候选短视频在全部所述属性信息上的总预测评分；根据所述任一账户对应的所述多个候选短视频的所述总预测评分，从所述多个候选短视频中选取所述任一账户的待推荐短视频，并基于所述待推荐短视频向所述任一账户推送短视频。

根据本公开的一个实施例，所述根据所述行为数据，获取所述多个账户对所述多个候选短视频在每个短视频属性信息上的预测评分，包括：针对每个属性信息，获取所述多个账户对所述任一候选短视频的影响所述属性信息的所述预测评分的行为数据；基于影响所述属性信息的所述预测评分的行为数据，获取针对所述属性信息对应的所述多个账户对所述任一候选短视频的实际评价向量；将所述多个候选短视频同一属性信息对应的所述实际评价向量进行拼接，形成针对所述同一属性信息的所述多个账户对所述多个候选短视频的实际评价矩阵；针对每个所述属性信息，对所述属性信息对应的实际评价矩阵进行矩阵拆解，获取所述属性信息上的账户偏好因子矩阵和短视频的属性因子矩阵；基于所述属性信息上的所述偏好因子矩阵和所述属性因子矩阵，生成所述属性信息的预测评分。

根据本公开的一个实施例，所述基于影响所述属性信息的所述预测评分的行为数据，获取针对所述属性信息对应的所述多个账户对所述任一候选短视频的实际评价向量，包括：获取所述属性信息对应的影响短视频评价的各类目标账户行为；获取所述多个账户在所述任一候选短视频上产生的所述各类目标账户行为对应的行为数据，以及所述各类目标账户行为对应的影响权重；基于所述各类目标账户行为对应的影响权重，对所述各类目标账户行为对应的行为数据进行加权，以获取所述多个账户对所述任一候选短视频在所述属性信息上的实际评价参数；以所述多个账户对所述任一候选短视频在所述属性信息上的实际评价参数作为向量元素，构建针对所述属性信息的所述多个账户对所述任一候选短视频的所述实际评价向量。