[发明专利]短视频推送方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种短视频推送方法，其特征在于，包括：

采集多个账户对多个候选短视频的行为数据；

根据所述行为数据，获取所述多个账户对所述多个候选短视频在每个短视频属性信息上的预测评分；

针对任一候选短视频，将所述任一候选短视频对应的所述多个账号在每个所述属性信息上的预测评分进行加权计算，获取所述多个账户对所述任一候选短视频在全部所述属性信息上的总预测评分；

根据所述任一账户对应的所述多个候选短视频的所述总预测评分，从所述多个候选短视频中选取所述任一账户的待推荐短视频，并基于所述待推荐短视频向所述任一账户推送短视频。

2.根据权利要求1所述的短视频推送方法，其特征在于，所述根据所述行为数据，获取所述多个账户对所述多个候选短视频在每个短视频属性信息上的预测评分，包括：

针对每个属性信息，获取所述多个账户对所述任一候选短视频的影响所述属性信息的所述预测评分的行为数据；

基于影响所述属性信息的所述预测评分的行为数据，获取针对所述属性信息对应的所述多个账户对所述任一候选短视频的实际评价向量；

将所述多个候选短视频同一属性信息对应的所述实际评价向量进行拼接，形成针对所述同一属性信息的所述多个账户对所述多个候选短视频的实际评价矩阵；

针对每个所述属性信息，对所述属性信息对应的实际评价矩阵进行矩阵拆解，获取所述属性信息上的账户偏好因子矩阵和短视频的属性因子矩阵；

基于所述属性信息上的所述偏好因子矩阵和所述属性因子矩阵，生成所述属性信息的预测评分。

3.根据权利要求2所述的短视频推送方法，其特征在于，所述基于影响所述属性信息的所述预测评分的行为数据，获取针对所述属性信息对应的所述多个账户对所述任一候选短视频的实际评价向量，包括：

获取所述属性信息对应的影响短视频评价的各类目标账户行为；

获取所述多个账户在所述任一候选短视频上产生的所述各类目标账户行为对应的行为数据，以及所述各类目标账户行为对应的影响权重；

基于所述各类目标账户行为对应的影响权重，对所述各类目标账户行为对应的行为数据进行加权，以获取所述多个账户对所述任一候选短视频在所述属性信息上的实际评价参数；

以所述多个账户对所述任一候选短视频在所述属性信息上的实际评价参数作为向量元素，构建针对所述属性信息的所述多个账户对所述任一候选短视频的所述实际评价向量。

4.根据权利要求2所述的短视频推送方法，其特征在于，所述对所述属性信息的实际评价矩阵进行矩阵拆解，获取所述属性信息上的账户偏好因子矩阵和短视频的属性因子矩阵，包括：

基于潜在因子模型，按照损失函数最小化的训练规则，调整所述潜在因子模型，以获取所述实际评价矩阵的最终拆分结果，以得到所述偏好因子矩阵和所述属性因子矩阵。

5.根据权利要求1所述的短视频推送方法，其特征在于，所述根据所述任一账户对应的所述多个候选短视频的所述总预测评分，从所述多个候选短视频中选取所述任一账户的待推荐短视频，包括：

对所述多个候选短视频按照所述总预测评分进行第一排序，以生成第一排序结果；

根据所述第一排序结果生成候选短视频集合；

对所述候选短视频集合之中的多个所述候选短视频进行第二排序，以生成第二排序结果；

根据所述第二排序结果生成所述待推荐短视频。

6.根据权利要求5所述的短视频推送方法，其特征在于，所述对所述候选短视频集合之中的多个所述候选短视频进行第二排序，以生成第二排序结果，包括：

获取所述候选短视频集合之中每个所述候选短视频的点击账户集合；

获取所述候选短视频集合之中任意两个显示于同一个页面之中的所述候选短视频；

根据所述点击账户集合和任意两个显示于同一个所述页面之中的所述候选短视频生成所述任意两个候选短视频的贝叶斯系数；

根据所述任意两个候选短视频的贝叶斯系数对多个所述候选短视频进行第二排序，以生成第二排序结果。