[发明专利]实现针对三维人脸识别设备性能测试的方法、系统、装置、处理器及其存储介质

说明书

本发明涉及一种实现针对三维人脸识别设备性能测试的方法，包括根据摄像头形态对三维人脸识别设备进行分类；针对不同类别对图像采集数据进行性能测试；制作满足质量要求的注册人脸图像，并进行人脸库注册；进行人脸辨识性能测试，得到人脸辨识性能测评结果；制作不同类型的假体攻击样本，确认活体检测性能要求分级；进行活体检测性能测试，得到活体检测性能测评结果。本发明还涉及相应的系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的该方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质，流程简单清晰，测试场景适应性更强、安全性评估要求更高，在三维人脸识别设备测评以及人脸识别安全领域都有广阔的应用前景。

技术领域

本发明涉及自动化测试技术领域，尤其涉及三维人脸识别设备性能测试领域，具体是指一种实现针对三维人脸识别设备性能测试的方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质。

背景技术

人脸是人体最重要的生物特征之一，而人脸研究主要集中在人脸识别方面，人脸的表达模型分为二维人脸和三维人脸。二维人脸识别研究的时间相对较长，方法流程也相对成熟，在多个领域都有使用，但由于二维信息存在深度数据丢失的局限性，无法完整的表达出真实人脸，所以在实际应用中存在着一些不足，例如识别准确率不高、活体检测准确率不高等。而三维人脸识别所采用的主动光方案，可减少环境光变化对人脸检测和识别造成的影响，从而提高能够进一步提升人脸识别的准确率；另外，传统二维人脸识别由于无法记录脸部的深度信息，人脸数据并不完整，这也就给了虚假照片、视频或人脸硅胶面套以可乘之机。相比而言，三维传感摄像头进行人脸识别时，内置的点阵投影仪可投射出3万多个肉眼不可见的红外点到用户的脸部，在颜色、纹理、深度等方面的数据更丰富，在获取人脸的深度信息后，便可以抵抗来自照片、视频的攻击，从而提高人脸识别的安全性。这些优点使得三人脸识别场景适应性更强、安全性更高，也将进一步成为今后人脸识别主流。但由于各个厂家的三维人脸识别设备面向目标不一样，技术手段差异也较大，而且目前也没有明确的统一测试标准或方法，因此，如何对三维人脸识别设备性能进行自动化测试，为今后三维人脸识别设备的良性发展指明方向，是本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种测试方法流程简单清晰，测试范围涵盖图像采集数据、人脸辨识、活体检测，测试场景适应性更强、安全性评估要求更高的实现针对三维人脸识别设备性能测试的方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质。

为了实现上述目的，本发明的实现针对三维人脸识别设备性能测试的方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质如下：

该实现针对三维人脸识别设备性能测试的方法，其主要特点是，所述的方法包括以下步骤：

(1)根据摄像头形态对三维人脸识别设备进行分类；

(2)针对不同类别对图像采集数据进行性能测试；

(3)制作满足质量要求的注册人脸图像，并进行人脸库注册；

(4)进行人脸辨识性能测试，得到人脸辨识性能测评结果；

(5)制作不同类型的假体攻击样本，确认活体检测性能要求分级；

(6)进行活体检测性能测试，得到活体检测性能测评结果。

较佳地，所述的步骤(1)中分类包括基于单目摄像头的三维人脸识别设备、基于红外可见光双目摄像头的三维人脸识别设备、基于可见光双目摄像头的三维人脸识别设备、基于结构光摄像头的三维人脸识别设备、基于TOF摄像头的三维人脸识别设备。

较佳地，所述的步骤(2)中图像采集数据性能测试，具体为：

基于单目摄像头的三维人脸识别设备的可见光分辨率不低于640×480像素，最大帧率不低于25帧/秒；