[发明专利]实现针对三维人脸识别设备性能测试的方法、系统、装置、处理器及其存储介质

权利要求书

1.一种实现针对三维人脸识别设备性能测试的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：

(1)根据摄像头形态对三维人脸识别设备进行分类；

(2)针对不同类别对图像采集数据进行性能测试；

(3)制作满足质量要求的注册人脸图像，并进行人脸库注册；

(4)进行人脸辨识性能测试，得到人脸辨识性能测评结果；

(5)制作不同类型的假体攻击样本，确认活体检测性能要求分级；

(6)进行活体检测性能测试，得到活体检测性能测评结果。

2.根据权利要求1所述的实现针对三维人脸识别设备性能测试的方法，其特征在于，所述的步骤(1)中分类包括基于单目摄像头的三维人脸识别设备、基于红外可见光双目摄像头的三维人脸识别设备、基于可见光双目摄像头的三维人脸识别设备、基于结构光摄像头的三维人脸识别设备、基于TOF摄像头的三维人脸识别设备。

3.根据权利要求1所述的实现针对三维人脸识别设备性能测试的方法，其特征在于，所述的步骤(2)中图像采集数据性能测试，具体为：

基于单目摄像头的三维人脸识别设备的可见光分辨率不低于640×480像素，最大帧率不低于25帧/秒；

基于红外可见光双目摄像头的三维人脸识别设备的可见光分辨率不低于640×480像素，最大帧率不低于25帧/秒，深度数据采集同步性不大于60ms；

基于可见光双目摄像头的三维人脸识别设备的可见光分辨率不低于640×480像素，最大帧率不低于10帧/秒，深度数据采集同步性不大于60ms，深度数据的精度不大于5mm；

基于结构光摄像头的三维人脸识别设备的可见光分辨率不低于640×480像素，深度图像分辨率不低于320×240，最大帧率不低于10帧/秒，深度数据采集同步性不大于60ms，深度数据的精度不大于5mm；

基于TOF摄像头的三维人脸识别设备的可见光分辨率不低于640×480像素，深度图像分辨率不低于320×240，最大帧率不低于10帧/秒，深度数据采集同步性不大于60ms，深度数据的精度不大于5mm；

采集人脸位于三维人脸识别设备前50cm处。

4.根据权利要求1所述的实现针对三维人脸识别设备性能测试的方法，其特征在于，所述的步骤(3)中注册人脸图像质量要求，具体为：

人脸全景图分辨率应不低于640×480像素；

人脸全景图应能准确确定人脸识别对象；

人脸大小应满足：瞳间距应不小于60像素，宜不大于90像素；

人脸区域应清晰，人脸图像的清晰度应满足：运动模糊小于等于0.15，高斯模糊应小于等于0.24；

人脸区域需要完整，轮廓和五官清晰，无浓妆，图像脸部区域应无编辑修改性处理，几何失真应小于等于5％；

人脸图像的表情应合理，中性或微笑，眼睛自然睁开，嘴唇自然闭合或微张；

人脸图像旋转角度应在+20°以内，俯仰角应在+20°以内，倾斜角应在+20°以内；

人脸区域光照均匀，对比度适中，脸部无明显阴影、无过曝光和无欠曝光，图像灰度化后脸部区域动态范围主要分布在85～200之间，灰度级256级。

5.根据权利要求1所述的实现针对三维人脸识别设备性能测试的方法，其特征在于，所述的步骤(4)中人脸辨识性能测评标准为：

当误识率为万分之一时，通过率≥98.3％；

当误识率为十万分之一时，通过率≥98％。

6.根据权利要求1所述的实现针对三维人脸识别设备性能测试的方法，其特征在于，所述的步骤(5)中将制作不同类型的假体攻击样本，具体为：

不同距离、角度、弯曲、折叠、分辨率、清晰度、大小、角度、光照的二维静态纸质图像，包括打印纸、亚光相纸、高光相纸、绒面相纸、哑粉、光铜；

不同距离、角度、分辨率、清晰度、大小、光照的二维静态电子图像，包括手机、平板电脑、电脑；

不同距离、角度、大小、光照的二维动态图像，包括录制视频、合成视频；

不同距离、角度、大小、光照的三维面具，包括塑料面具、3D纸张面具、硅胶面具；

不同距离、角度、大小、光照的三维头模，包括泡沫、树脂、全彩砂岩、石英砂。