[发明专利]一种虹膜识别方法、装置及系统在审
| 申请号: | 202011634647.1 | 申请日: | 2020-12-31 |
| 公开(公告)号: | CN112766071A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
| 发明(设计)人: | 唐绮雯;吴冠天;饶宇熹;李艳华 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;H04L29/06;H04L29/08 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 任默闻;孙乳笋 |
| 地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 虹膜 识别 方法 装置 系统 | ||
1.一种虹膜识别方法,其特征在于,包括:
确定获取的虹膜原始图像中的上下眼睑区域;
根据所述上下眼睑区域确定虹膜的核心特征区域;
截取所述核心特征区域并加密发送至虹膜算法处理端,以使虹膜算法处理端对所述核心特征区域进行识别。
2.根据权利要求1所述的虹膜识别方法,其特征在于,所述根据所述上下眼睑区域确定虹膜的核心特征区域,包括:
确定所述上下眼睑中的虹膜外切圆区域;
对所述虹膜外切圆区域的图像进行梯度计算获取虹膜外切圆边缘;
以所述虹膜外切圆边缘为界,将所述虹膜外切圆边缘内的区域标记为虹膜的核心特征区域。
3.根据权利要求1所述的虹膜识别方法,其特征在于,所述根据所述上下眼睑区域确定虹膜的核心特征区域,还包括:
确定所述上下眼睑区域中的虹膜外切圆区域;
对所述虹膜外切圆区域的图像进行梯度计算获取虹膜外切圆边缘;
在所述虹膜外切圆区域中确定瞳孔区域,并对所述瞳孔区域进行梯度计算获取瞳孔边缘;
以所述虹膜外切圆边缘和所述瞳孔边缘为界,将所述瞳孔在所述虹膜外切圆中的补集标记为虹膜的核心特征区域。
4.一种虹膜识别装置,其特征在于,包括:
边缘检测单元,用于通过边缘检测算法确定获取的虹膜原始图像中的上下眼睑区域;
核心特征区域确定单元,用于根据所述上下眼睑区域确定虹膜的核心特征区域;
识别单元,用于截取所述核心特征区域并加密发送至虹膜算法处理端,以使虹膜算法处理端将所述核心特征区域与数据库中已注册的虹膜核心特征区域采用不同类型的识别算法进行比对识别。
5.一种虹膜识别方法,其特征在于,包括:
解密虹膜采集加密端上传的核心特征区域,获得解密后的核心特征区域;
将解密后的所述核心特征区域与数据库中已注册的虹膜核心特征区域采用识别算法进行比对识别。
6.根据权利要求5所述的虹膜识别方法,其特征在于,所述将解密后的所述核心特征区域与数据库中已注册的虹膜核心特征区域采用识别算法进行比对识别,包括:
提取所述核心特征区域中的虹膜特征;
通过预先训练的虹膜识别模型将所述核心特征区域中的虹膜特征与已注册的虹膜特征进行1:1比对并将比对结果返回至用户端。
7.根据权利要求5所述的虹膜识别方法,其特征在于,所述将解密后的所述核心特征区域与数据库中已注册的虹膜核心特征区域采用识别算法进行比对识别,还包括:
提取所述核心特征区域中的虹膜特征;
通过预先训练的虹膜识别模型将所述核心特征区域中的虹膜特征与已注册的N个虹膜特征进行比对并将比对结果返回至用户端,其中N为大于1的自然数。
8.根据权利要求6所述的虹膜识别方法,其特征在于,当所述核心特征区域中的虹膜特征与已注册的虹膜特征进行1:1比对且比对不成功时,还包括:
通过预先训练的虹膜识别模型将所述核心特征区域中的虹膜特征与已注册的N个虹膜特征进行比对并将比对结果返回至用户端,其中N为大于1的自然数。
9.根据权利要求6至8中任一项所述的虹膜识别方法,其特征在于,虹膜识别模型的训练步骤包括:
对获取的历史虹膜图像中的核心特征区域进行标定;
将标定后的历史虹膜图像作为训练样本对所述虹膜识别模型进行训练。
10.一种虹膜识别装置,其特征在于,包括:
解密单元,用于解密虹膜采集加密端上传的核心特征区域,获得解密后的核心特征区域;
比对单元,用于将解密后的所述核心特征区域与数据库中已注册的虹膜核心特征区域采用识别算法进行比对识别。
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