[发明专利]基于大数据人工智能的传染病应对方法和机器人

权利要求书

1.一种基于大数据人工智能的传染病应对方法，其特征在于，所述方法包括：

目标传染病获取步骤：获取需要应对的传染病，作为目标传染病；

预警应对步骤：获取预警的级别，根据预警的级别确定应对的级别；

疫情判断步骤：针对每一区域，获取所述每一区域的目标传染病状况，若所述目标传染病状况为严重，则将所述每一区域的预警级别设置为预设较高级别，将对所述每一区域的预警阈值调整到预设较低阈值；若所述目标传染病状况为不严重，则将所述每一区域的预警级别设置为预设较低级别，将对所述每一区域的预警阈值调整到预设较高阈值；

资源判断步骤：针对每一区域，获取所述每一区域的目标传染病医疗资源状况的变化，若所述医疗资源状况的紧张程度上升，则降低所述每一区域的预警级别，提高所述每一区域的预警阈值；若所述医疗资源状况的紧张程度下降，则提高所述每一区域的预警级别，降低所述每一区域的预警阈值；

用户优先级判断步骤：针对每一用户，获取所述每一用户的信息，若所述用户承担重要工作任务或属于重点爱护的人群，则将所述每一用户的预警级别设置为预设较高级别，将对所述每一用户的预警阈值调整到预设较低阈值；若所述用户没有承担重要工作任务且不属于重点爱护的人群，则将所述每一用户所属区域的预警级别作为对所述每一用户的预警级别，将对所述每一用户的预警阈值调整为所述每一用户所属区域的预警阈值；重点爱护的人群包括医护人员、孕妇、老人、幼儿；

用户病情判断步骤：针对每一用户，获取所述每一用户的疑似感染目标传染病的程度，若所述用户的疑似感染目标传染病的程度高于预设疑似程度阈值，则将所述每一用户的预警级别设置为预设较高级别，将对所述每一用户的预警阈值调整到预设较低阈值；若所述用户的疑似感染目标传染病的程度低于预设疑似程度阈值，则保持所述每一用户现有的预警级别、预警阈值；

应对成本步骤：根据预警级别，推荐不同成本的应对方案；

应对成本步骤具体包括：若预警级别较高，则推荐较高成本的应对方案；若预警级别较低，则推荐较低成本的应对方案；

应对时效步骤：根据预警级别，推荐不同时效的应对方案；

应对时效步骤具体包括：若预警级别较高，则推荐较高时效的应对方案；若预警级别较低，则推荐较低时效的应对方案。

2.根据权利要求1所述的基于大数据人工智能的传染病应对方法，其特征在于，所述方法还包括：

用户智能预警应对步骤：获取训练样本中每一用户，获取训练样本中每一用户所属区域的目标传染病状况、训练样本中所述每一用户所属区域的目标传染病医疗资源状况的变化、训练样本中所述每一用户的信息、训练样本中所述每一用户的疑似感染目标传染病的程度作为输入，获取训练样本中所述每一用户对应的预警建议和应对建议作为预期输出，对深度学习神经网络模型进行训练，得到用户智能预警应对深度学习神经网络模型，将用户所属区域的目标传染病状况、所述用户所属区域的目标传染病医疗资源状况的变化、所述用户的信息、所述用户的疑似感染目标传染病的程度作为用户智能预警应对深度学习神经网络模型的输入，计算得到的输出是所述用户对应的预警建议和应对建议；

区域智能预警应对步骤：获取训练样本中每一区域，获取训练样本中每一区域的目标传染病状况、所述每一区域的目标传染病医疗资源状况的变化作为输入，获取训练样本中所述每一区域对应的预警建议和应对建议作为预期输出，对深度学习神经网络模型进行训练，得到区域智能预警应对深度学习神经网络模型，将区域的目标传染病状况、所述区域的目标传染病医疗资源状况的变化作为区域智能预警应对深度学习神经网络模型的输入，计算得到的输出是所述区域对应的预警建议和应对建议。