[发明专利]一种用电客户电量异常波动核查方法

说明书

本发明公开了一种用电客户电量异常波动核查方法，包括：S1：获取全量用户数据并进行规格化处理；S2：对用户进行分类，提取用户历史用电并根据历史结算用电及实际用电情况标记是否差错；S3：计算用户电量对比变化值并设置电量对比变化值对应的阈值，并据此得到筛查正常用户和异常用户并进行新的差错分类；S4：构建分类曲线，判断当前分类方式的可用性，若分类方式可用，则曲线拐点对应值即为阈值的最优值，据此得到筛选条件；S5：对新一期结算电费进行筛选及核查；S6：系统运行一段时间，选取最近的历史用户作为分析样本，重复S4得到新的拐点值并据此进行调整。本发明在控制核查遗漏数即控制差错量的同时减少人工核查工作量提高核查效率。

技术领域

本发明涉及电力系统技术领域，更具体地，涉及一种用电客户电量异常波动核查方法。

背景技术

电力体制改革背景下，随着电力市场的开放，用电客户从目前的卖方市场逐步向买方市场转变，从而用电客户对供电服务质量的关注程度越来越高。供电单位通过对用电客户服务质量类的投诉进行分析，发现相当部分的投诉是用电客户反映收到电费账单慢。而导致出具客户电费账单慢的原因，相当部分都是客户的结算电费计算结果被系统设置的电费异常核查规则检出，需要工作人员逐户进行人工核实，花费时间较多。进一步对异常用户进行分析，发现是电量突变(突增或突减)规则检出异常用户较多。突变规则的波动值设置过大，筛选出的异常用户量多，遗漏的差错用户少；波动值设置过小，筛选出的用户少，但是遗漏的差错用户多。目前筛选出来的异常用户，还是采用人工核查，在筛选出来的用户多的情况下，增加人工无效复核工作量；筛选出来的用户少的情况下，真正有差错需要核查的用户就会遗漏，不利于客户服务。

现有技术中，公开号为CN108647246A的中国发明专利，于2018年10月12日公开了一种专变电量异常诊断平台架构的诊断方法。该方法以专变电量异常诊断平台通过自动采集电力营销系统、计量自动化系统的档案数据和抄表数据，通过定制化的规则与阀值，对专变电量异常数据进行自动化智能诊断，给出异常数据提示，引导电费核算人员进行电量电费确认工作。该方案结构原理复杂，诊断核查效果不理想。

发明内容

本发明为克服上述现有技术中用电客户电量异常波动核查依靠人工，效率低、容易遗漏的缺陷，提供一种用电客户电量异常波动核查方法。

本发明的首要目的是为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

一种用电客户电量异常波动核查方法，包括以下步骤：

S1：从电网营销系统中获取全量用户数据并进行规格化处理；

S2：根据用户的用电特性将规格化处理后的用户数据进行分类，提取用户历史用电，并根据历史结算用电及实际用电情况标记是否差错；

S3：根据用户历史用电，计算用户电量对比变化值(如：同期对比、环比绝对或相对波动值)并设置电量对比变化值对应的阈值，根据阈值得到筛查正常用户和异常用户，将正常用户、异常用户与实际的标记作比较得到每个用户新的差错分类；

S4：调节所述阈值大小，得到用户新的差错分类，据此构建分类曲线，利用分类曲线判断当前分类方式的可用性，若分类方式可用，则曲线拐点对应值即为阈值的最优值，据此得到筛选条件，若当前分类方式不可用，则改变步骤S3中的电量对比变化值计算方式重新对每个用户分类或弃用；

S5：利用步骤S4的阈值的最优值作为筛选条件对新一期结算电费进行筛选及核查。

S6：电网营销系统运行一段时间，选取最近时间段的历史用户作为分析样本，重复S4得到新的曲线拐点对应值并据此进行用户分类调整。

进一步地，步骤S1所述的规格化处理具体为：

获取全量用户数据，以用户计费周期月为最小时间周期对每个用户进行数据划分，剔除当月有影响电量波动的业务发生的用户。