[发明专利]一种用电客户电量异常波动核查方法有效

专利信息
申请号: 202011624914.7 申请日: 2020-12-30
公开(公告)号: CN112669075B 公开(公告)日: 2022-03-29
发明(设计)人: 陈珊珊;杜礼锋;陈福明 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司中山供电局
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q50/06;G06F16/906
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 528400 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 用电 客户 电量 异常 波动 核查 方法
【权利要求书】:

1.一种用电客户电量异常波动核查方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:从电网营销系统中获取全量用户数据并进行规格化处理;

S2:根据用户的用电特性将规格化处理后的用户数据进行分类,提取用户历史用电,并根据历史结算用电及实际用电情况标记是否差错;

S3:根据用户历史用电,计算用户电量对比变化值并设置电量对比变化值对应的阈值,根据阈值得到筛查正常用户和异常用户,将正常用户、异常用户与实际的标记作比较得到每个用户新的差错分类;

S4:调节所述阈值大小,得到用户新的差错分类,据此构建分类曲线,利用分类曲线判断当前分类方式的可用性,若分类方式可用,则曲线拐点对应值即为阈值的最优值,据此得到筛选条件,若当前分类方式不可用,则改变步骤S3中电量对比变化值计算方式重新对每个用户分类或弃用;

S5:将步骤S4得到的阈值的最优值作为筛选条件对新一期结算电费进行筛选及核查;

S6:电网营销系统运行一段时间,选取最近时间段的历史用户作为分析样本,重复S4得到新的曲线拐点对应值并据此进行用户分类调整。

2.根据权利要求1所述的一种用电客户电量异常波动核查方法,其特征在于,步骤S1所述的规格化处理具体为:

获取全量用户数据,以用户计费周期月为最小时间周期对每个用户进行数据划分,剔除当月有影响电量波动的业务发生的用户。

3.根据权利要求2所述的一种用电客户电量异常波动核查方法,其特征在于,所述影响电量波动的业务包括有:本月用户增加使用容量、用户办理设备停用。

4.根据权利要求1所述的一种用电客户电量异常波动核查方法,其特征在于,步骤S3的具体过程为:

S301根据用户历史用电,计算用户电量对比变化值M及设置电量对比变化值对应的阈值m;

S302将规格化处理后用户的电量对比变化值M与m比较,若用户电量对比变化值M大于或等于m则判定为异常用户,若用户的电量对比变化值M小于m则判定为正常用户;

S303将正常用户、异常用户与实际的标记作比较得到每个用户新的差错分类。

5.根据权利要求4所述的一种用电客户电量异常波动核查方法,其特征在于,S303所述将正常用户、异常用户与实际的标记作比较得到每个用户新的差错分类,具体分类过程如下:

用电量实际正确且系统判断正确则设为真正类,记为TP;

用电量实际正确且系统判断错误则设为假负类,记为FN;

用电量实际错误且系统判断正确则设为假正类,记为FP;

用电量实际错误且系统判断错误则设为真负类,记为TN。

6.根据权利要求5所述的一种用电客户电量异常波动核查方法,其特征在于,步骤S4调节所述阈值大小,得到用户新的差错分类,据此构建分类曲线,利用分类曲线判断当前分类方式的可用性,若分类方式可用,则曲线拐点对应值即为阈值的最优值,据此得到筛选条件,若当前分类方式不可用,则改变步骤S3中电量对比变化值计算方式重新对每个用户分类或弃用,具体过程为:

S401:利用新的差错分类计算出假负率FNR、真负率TNR、假正率FPR和真正率TPR;

S402:以假正率为横坐标,以真正率为纵坐标,通过改变电量对比变化值对应的阈值得到不同的坐标点,在平面直角坐标系中将坐标点连线构建出分类曲线,其中分类曲线横坐标和纵坐标的取值范围均为0至1;

S403:在坐标系中将坐标原点和(1,1)点连线得到判别直线,若分类曲线在判别直线的上方,则当前分类方式可用,若分类曲线在判别直线的下方,则当前分类方式不可用,改变步骤S3中电量对比变化值的计算方式重新对每个用户分类;

S404:若当前分类方式可用,以分类曲线中到坐标(0,1)距离最短的点作为拐点,所述拐点对应的取值即为电量对比变化值对应的阈值取值最优值,据此得到筛选条件。

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