[发明专利]基于区块链激励的自动编码器特征提取方法与装置

说明书

本发明属于区块链技术领域，提供一种基于区块链激励的自动编码器特征提取方法、装置及系统，通过解析多个请求设备的请求，请求包括设备标识和图像数据，判断请求，若请求为模型训练，获取图像数据训练映射关系模型，上传图像数据及其识别码与训练后的映射关系模型至区块链，根据设备标识向训练请求设备发放代币，以激励训练请求设备，从而能激励边缘设备提供大量数据来进行映射关系模型训练，图像数据与训练后的映射关系模型均上传区块链，可避免图像数据被边缘设备滥用。

技术领域

本申请涉及区块链技术领域，具体而言，涉及一种基于区块链激励的自动编码器特征提取方法、系统、装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

自动编码器是一种无监督的神经网络结构，其目标在于得到图像的隐含层描述，该描述通过一定的映射关系(编码过程)得到，并且能够还原成原有的数据(解码过程)，经常用于图像特征描述。

优秀的自动编码器能够在编码再解码后，结果与原始数据尽量接近。为了达到这种技术效果，自动编码器需要大量的数据进行映射关系的训练。然而，如何获取大量数据来进行映射关系的训练，以及如何避免图像数据被边缘设备滥用，一直是困扰本领域技术人员的技术难题。

综上所述，现有技术中存在如何获取大量数据来进行映射关系的训练，以及如何避免图像数据被边缘设备滥用等技术问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种基于区块链激励的自动编码器特征提取方法、装置、系统、计算机设备以及计算机可读存储介质。

一种基于区块链激励的自动编码器特征提取方法，包括：

解析多个请求设备的请求，所述请求包括设备标识和图像数据；

判断所述请求，若所述请求为模型训练，获取所述图像数据训练映射关系模型；

上传所述图像数据及其识别码与训练后的映射关系模型至区块链；

根据所述设备标识向训练请求设备发放代币。

一种基于区块链激励的自动编码器特征提取系统，包括：多个请求设备、服务器以及区块链；

所述服务器解析多个所述请求设备的请求，所述请求包括设备标识和图像数据；

所述服务器判断所述请求，若所述请求为模型训练，获取所述图像数据训练映射关系模型；

所述服务器上传所述图像数据及其识别码与训练后的映射关系模型至所述区块链；

所述服务器根据所述设备标识向训练请求设备发放代币。

一种基于区块链激励的自动编码器特征提取装置，包括：

解析模块，用于解析多个所述请求设备的请求，所述请求包括设备标识和图像数据；

训练判断模块，用于判断所述请求，若所述请求为模型训练，获取所述图像数据训练映射关系模型；

上链模块，用于上传所述图像数据及其识别码与训练后的映射关系模型至所述区块链；

代币发放模块，用于根据所述设备标识向训练请求设备发放代币。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储计算机程序，所述计算机程序在所述处理器中执行可实现方法。

一种计算机可读存储介质，存储计算机程序，所述计算机程序在处理器中执行可实现上述方法。