[发明专利]基于区块链激励的自动编码器特征提取方法与装置

权利要求书

1.一种基于区块链激励的自动编码器特征提取方法，其特征在于，包括：

解析多个请求设备的请求，所述请求包括设备标识和图像数据；

判断所述请求，若所述请求为模型训练，获取所述图像数据训练映射关系模型；

上传所述图像数据及其识别码与训练后的映射关系模型至区块链；

根据所述设备标识向训练请求设备发放代币。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述请求为图像数据特征获取，判断特征请求设备拥有的代币数量；

如果所述代币数量足数，通过所述映射关系模型对将拟计算的图像数据和所述区块链上的图像数据进行特征提取，以反馈给所述特征请求设备。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，如果所述代币数量不足数，则向所述特征请求设备提示错误。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

若所述请求为模型训练，判断训练请求设备的注册情况；

如果所述训练请求设备没有注册，给所述训练请求设备注册。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

表征所述映射关系模型为：其中X表示所述图像数据的图像像素值，α表示局部保留项的权重，是第m次编码后的数据，L表示数据之间局部性关系的拉普拉斯矩阵，W:被定义为重构输入的映射，

计算所述拉普拉斯矩阵。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别码为MD5码；上传所述图像数据及其识别码与训练后的映射关系模型至区块链是基于PoW共识机制。

7.一种基于区块链激励的自动编码器特征提取系统，其特征在于，包括：多个请求设备、服务器以及区块链；

所述服务器解析多个所述请求设备的请求，所述请求包括设备标识和图像数据；

所述服务器判断所述请求，若所述请求为模型训练，获取所述图像数据训练映射关系模型；

所述服务器上传所述图像数据及其识别码与训练后的映射关系模型至所述区块链；

所述服务器根据所述设备标识向训练请求设备发放代币。

8.一种基于区块链激励的自动编码器特征提取装置，其特征在于，包括：

解析模块，用于解析多个所述请求设备的请求，所述请求包括设备标识和图像数据；

训练判断模块，用于判断所述请求，若所述请求为模型训练，获取所述图像数据训练映射关系模型；

上链模块，用于上传所述图像数据及其识别码与训练后的映射关系模型至所述区块链；

代币发放模块，用于根据所述设备标识向训练请求设备发放代币。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在所述处理器中执行可实现权利要求1-6中任一种方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在处理器中执行可实现权利要求1-6中任一种方法。