[发明专利]文献摘要生成方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，公开一种文献摘要生成方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取摘要生成请求，所述摘要生成请求包括摘要关键词；基于所述摘要关键词查询数据库，从所述数据库存储的初始文献中获取N个与所述摘要关键词对应的原始文献；采用预先训练好的抽取式文献摘要模型对所述原始文献进行处理，得到M个目标句子；将M个所述目标句子输入训练好的目标模型组合，得到所述目标句子对应的M*(M‑1)/2个有向无环图；基于M*(M‑1)/2个所述有向无环图，获取目标摘要，本发明利用目标模型组合确定任意两个目标句子之间的前后顺序，提高生成目标摘要的提高准确率，保证生成的目标摘要连贯性较佳。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种文献摘要生成方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着互联网产生的文献数据越来越多，文献信息过载问题日益严重，用户需要花费大量时间从数量众多的文献数据得到关键信息，阅读效率低；当前通过是利用单个模型提取文献中的句子得到摘要，但是目前得到摘要的方法准确率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种文献摘要生成方法、装置、计算机设备及存储介质，以得到摘要的方法准确率较低的问题。

一种文献摘要生成方法，包括：

获取摘要生成请求，所述摘要生成请求包括摘要关键词；

基于所述摘要关键词查询数据库，从所述数据库存储的初始文献中获取N个与所述摘要关键词对应的原始文献；

采用预先训练好的抽取式文献摘要模型对所述原始文献进行处理，得到M个目标句子；

将M个所述目标句子输入训练好的目标模型组合，得到所述目标句子对应的M*(M-1)/2个有向无环图；

基于M*(M-1)/2个所述有向无环图，获取目标摘要。

一种文献摘要生成装置，包括：

摘要生成请求获取模块，用于获取摘要生成请求，所述摘要生成请求包括摘要关键词；

原始文献获取模块，用于基于所述摘要关键词查询数据库，从所述数据库存储的初始文献中获取N个与所述摘要关键词对应的原始文献；

目标句子获取模块，用于采用预先训练好的抽取式文献摘要模型对所述原始文献进行处理，得到M个目标句子；

有向无环图获取模块，用于将M个所述目标句子输入训练好的目标模型组合，得到所述目标句子对应的M*(M-1)/2个有向无环图；

目标摘要获取模块，用于基于M*(M-1)/2个所述有向无环图，获取目标摘要。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述文献摘要生成方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述文献摘要生成方法的步骤。

上述文献摘要生成方法、装置、计算机设备及存储介质，基于所述摘要关键词查询数据库，从所述数据库存储的初始文献中获取N个与所述摘要关键词对应的原始文献，实现自动化确定相同摘要类型的原始文献，确保后续的目标摘要的准确性，减少人工成本。采用预先训练好的抽取式文献摘要模型对所述原始文献进行处理，快速得到M个目标句子，使得目标句子之间具有较强的联系，确保后续生成的目标摘要记载原始文献的重要信息。将M个所述目标句子输入训练好的目标模型组合，得到所述目标句子对应的M*(M-1)/2个有向无环图，通过确定任意两个目标句子之间的前后顺序，保证后续可以对目标句子进行排序过程简单，有效提高准确率，保证生成的目标摘要连贯性较佳。基于M*(M-1)/2个所述有向无环图，可以快速得到连贯的目标摘要。

附图说明