[发明专利]文献摘要生成方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种文献摘要生成方法，其特征在于，包括：

获取摘要生成请求，所述摘要生成请求包括摘要关键词；

基于所述摘要关键词查询数据库，从所述数据库存储的初始文献中获取N个与所述摘要关键词对应的原始文献；

采用预先训练好的抽取式文献摘要模型对所述原始文献进行处理，得到M个目标句子；

将M个所述目标句子输入训练好的目标模型组合，得到所述目标句子对应的M*(M-1)/2个有向无环图；

基于M*(M-1)/2个所述有向无环图，获取目标摘要。

2.如权利要求1所述的文献摘要生成方法，其特征在于，所述基于所述摘要关键词查询数据库，从所述数据库存储的初始文献中获取N个与所述摘要关键词对应的原始文献，包括：

基于所述摘要关键词查询数据库中的分类表，获取所述摘要关键词对应的摘要类型；

根据所述摘要类型查询数据库中的文献摘要，将包含所述摘要关键词的N个文献摘要，确定为N个原始文献。

3.如权利要求1所述的文献摘要生成方法，其特征在于，所述采用预先训练好的抽取式文献摘要模型对所述原始文献进行处理，得到M个目标句子，包括：

对所述原始文献进行分割处理，获取至少两个摘要句子；

将所有所述摘要句子输入抽取式文献摘要模型的词嵌入层，获取每一所述摘要句子对应的句子向量；

将每一所述句子向量输入抽取式文献摘要模型的目标编码层，得到每一所述句子向量对应的目标编码向量；

将所述目标编码向量输入抽取式文献摘要模型的打分编码层，获取每一所述摘要句子对应的打分结果；

将多个所述目标编码向量的打分结果，按照数值从高到低依次选取前M个摘要句子，确定为M个目标句子。

4.如权利要求3所述的文献摘要生成方法，其特征在于，所述将每一所述句子向量输入所述抽取式文献摘要模型的目标编码层，得到每一所述句子向量对应的目标编码向量，包括：

将每一所述句子向量输入所述抽取式文献摘要模型的句子编码层进行编码，获取所述句子向量对应的原始编码向量；

将所述原始编码向量输入所述抽取式文献摘要模型的文档编码层再编码，获取所述目标编码向量。

5.如权利要求1所述的文献摘要生成方法，其特征在于，所述目标模型组合包括BERT模型和MLP模型；

所述将M个所述目标句子输入训练好的目标模型组合，得到任意两个所述目标句子的M*(M-1)/2个有向无环图，包括：

对所述目标句子进行两两组合，得到M*(M-1)/2个句子组合；

将每一所述句子组合输入所述BERT模型，获取每一所述句子组合对应的语义信息向量；

将所述语义信息向量输入所述MLP模型，获取任意两个所述目标句子的有向无环图。

6.如权利要求1所述的文献摘要生成方法，其特征在于，基于M*(M-1)/2个所述有向无环图，获取目标摘要，包括：

对M*(M-1)/2个所述有向无环图进行处理，得到拓扑图；

采用广度优先算法遍历所述拓扑图，获取每一所述目标句子的当前入度；

依据所述当前入度对所有目标句子进行入栈，获取栈队列；

基于所述栈队列，获取目标摘要。

7.一种文献摘要生成装置，其特征在于，包括：

摘要生成请求获取模块，用于获取摘要生成请求，所述摘要生成请求包括摘要关键词；

原始文献获取模块，用于基于所述摘要关键词查询数据库，从所述数据库存储的初始文献中获取N个与所述摘要关键词对应的原始文献；

目标句子获取模块，用于采用预先训练好的抽取式文献摘要模型对所述原始文献进行处理，得到M个目标句子；

有向无环图获取模块，用于将M个所述目标句子输入训练好的目标模型组合，得到所述目标句子对应的M*(M-1)/2个有向无环图；

目标摘要获取模块，用于基于M*(M-1)/2个所述有向无环图，获取目标摘要。