[发明专利]一种基于线性回归算法的动态流量监控方法和装置

说明书

本申请公开了一种基于线性回归的动态流量监控方法和装置，具体为采集被监控网络系统中各个网络节点的流量数据；对历次采集的流量数据进行存储，构成流量数据库；利用基于线性回归算法对历史数据的处理得到的置信区间对流量数据进行监测；当流量数据超出置信区间时，输出流量异常信息。由于本方案不是采用固定的告警阈值对流量进行监控，而是利用针对不同时段的网络流量的变化的置信区间对流量数据进行监测，从而极大地提高了监控的准确性。

技术领域

本申请涉及网络技术领域，更具体地说，涉及一种基于线性回归算法的动态流量监控方法和装置。

背景技术

现有的网络监控系统在对监控对象进行流量监控时，一般是预先设置固定的告警阈值，当被监控的网络系统的当前流量超过该告警阈值时，触发告警。而对于大多数网络系统来说，不同时间段的网络流量也会发生变化，固定的告警阈值很难实现对业务的准确监控，从而极大的降低了监控的准确性。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种基于线性回归算法的动态流量监控方法和装置，用于对网络系统的流量进行监控，以提高监控的准确性。

为了实现上述目的，现提出的方案如下：

一种基于线性回归算法的动态流量监控方法，所述动态流量监控方法包括步骤：

采集被监控网络系统中各个网络节点的流量数据；

对历次采集的所述流量数据进行存储，构成流量数据库；

利用基于线性回归算法对历史数据的处理得到的置信区间对所述流量数据进行监测；

当所述流量数据超出所述置信区间时，输出流量异常信息。

可选的，还包括步骤：

更新流量数据库中异常流量信息。

可选的，所述流量数据包括流量大小、采集时间、采集节点、流量方向和五元组信息。

可选的，还包括步骤：

根据用户需要确定监控对象，并设置所述监控对象的监控参数；

基于所述监控参数采集所述监控对象的历史流量数据；

使用线性回归算法对所述历史流量数据进行处理，得到流量数据对于时间的线性回归函数；

基于所述线性回归函数并按照正态分布计算得到所述置信区间。

可选的，所述置信区间包括当前流量预测值和告警阈值。

一种基于线性回归算法的动态流量监控装置，所述动态流量监控装置包括：

数据采集模块、用于采集被监控网络系统中各个网络节点的流量数据；

数据存储模块，用于对历次采集的所述流量数据进行存储，构成流量数据库；

数据检测模块，用于利用基于线性回归算法对历史数据的处理得到的置信区间对所述流量数据进行监测；

结果输出模块，用于当所述流量数据超出所述置信区间时，输出流量异常信息。

可选的，还包括：

数据更新模块，用于更新流量数据库中异常流量信息。

可选的，所述流量数据包括流量大小、采集时间、采集节点、流量方向和五元组信息。

可选的，还包括：

参数设置模块，用于根据用户需要确定监控对象，并设置所述监控对象的监控参数；

数据获取模块，用于基于所述监控参数采集所述监控对象的历史流量数据；