[发明专利]一种基于线性回归算法的动态流量监控方法和装置

权利要求书

1.一种基于线性回归算法的动态流量监控方法，其特征在于，所述动态流量监控方法包括步骤：

采集被监控网络系统中各个网络节点的流量数据；

对历次采集的所述流量数据进行存储，构成流量数据库；

利用基于线性回归算法对历史数据的处理得到的置信区间对所述流量数据进行监测；

当所述流量数据超出所述置信区间时，输出流量异常信息。

2.如权利要求1所述的动态流量监控方法，其特征在于，还包括步骤：

将所述流量异常信息存入所述流量数据库。

3.如权利要求1所述的动态流量监控方法，其特征在于，所述流量数据包括流量大小、采集时间、采集节点、流量方向和五元组信息。

4.如权利要求1所述的动态流量监控方法，其特征在于，还包括步骤：

根据用户需要确定监控对象，并设置所述监控对象的监控参数；

基于所述监控参数采集所述监控对象的历史流量数据；

使用线性回归算法对所述历史流量数据进行处理，得到流量数据对于时间的线性回归函数；

基于所述线性回归函数，利用正态分布计算得到流量的置信区间。

5.如权利要求4所述的动态流量监控方法，其特征在于，所述置信区间包括当前流量预测值和告警阈值。

6.一种基于线性回归算法的动态流量监控装置，其特征在于，所述动态流量监控装置包括：

数据采集模块、用于采集被监控网络系统中各个网络节点的流量数据；

数据存储模块，用于对历次采集的所述流量数据进行存储，构成流量数据库；

数据检测模块，用于利用基于线性回归算法对历史数据的处理得到的置信区间对所述流量数据进行监测；

结果输出模块，用于当所述流量数据超出所述置信区间时，输出流量异常信息。

7.如权利要求6所述的动态流量监控装置，其特征在于，还包括：

数据更新模块，用于更新流量数据库中异常流量信息。

8.如权利要求6所述的动态流量监控装置，其特征在于，所述流量数据包括流量大小、采集时间、采集节点、流量方向和五元组信息。

9.如权利要求6所述的动态流量监控装置，其特征在于，还包括：

参数设置模块，用于根据用户需要确定监控对象，并设置所述监控对象的监控参数；

数据获取模块，用于基于所述监控参数采集所述监控对象的历史流量数据；

函数构建模块，用于使用线性回归算法对所述历史流量数据进行处理，得到流量数据对于时间的线性回归函数；

区间计算模块，用于基于所述线性回归函数并按照正态分布计算得到所述置信区间。

10.如权利要求9所述的动态流量监控装置，其特征在于，所述置信区间包括当前流量预测值和告警阈值。