[发明专利]一种局部放电分类识别方法在审

专利信息
申请号: 202011611022.3 申请日: 2020-12-30
公开(公告)号: CN112763871A 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 唐明;焦源;高原;吕永勃 申请(专利权)人: 珠海华网科技有限责任公司
主分类号: G01R31/12 分类号: G01R31/12
代理公司: 南宁深之意专利代理事务所(特殊普通合伙) 45123 代理人: 徐国华
地址: 519015 广东省珠海市高*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 局部 放电 分类 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种局部放电分类识别方法,其特征在于包括以下步骤:

步骤一,采集局部放电原始数据;

步骤二,对局部放电原始数据中的脉冲信号经提取并获取到原始PRPD图谱;

步骤三,对局部放电原始数据中的每个脉冲信号进行时频分析,得到数据的TF图谱;

步骤四,对TF图谱进行聚类分离;

步骤五,根据TF图谱的聚类结果对原始PRPD图谱进行分离分类;

步骤六,对每组分类PRPD图谱分别进行放电识别。

2.根据权利要求1所述的局部放电分类识别方法,其特征在于,所述步骤二具体为:

201)首先将局部放电原始数据等分为M个区间,计算各区间绝对值的平均值得到一个长度为M的序列,对该序列进行排序,取出序列中较小的M/2个值对应的区间,计算这些区间中的最大值作为提取脉冲的阈值;

202)提取脉冲时采用移动窗口法,首先计算各数据点的绝对值,之后将数据等分为N个采样窗口,每个采样窗口的等效采样率应满足采样定理,依次对每个采样窗口进行计算,如某个采样窗口的值跨越阈值两侧,并且其前一个窗口的值均小于阈值,后一个窗口的值均大于阈值,则将该窗口起始点作为脉冲起始点,同理可以得到脉冲结束点,这样就提取到了一个完整的脉冲;

203)采集局部放电原始数据时应同步采集现场的工频电压作为同步信号,将各脉冲相对于工频信号的位置换算为0~360°的相位值,各脉冲的最高点作为幅值,以脉冲相位为横轴、脉冲幅值为纵轴,生成原始PRPD图谱。

3.根据权利要求2所述的局部放电分类识别方法,其特征在于,所述步骤三具体为:

设信号采集样本数为K,s(ti)为ti时刻的采样值,对其进行归一化处理得到序列

归一化后信号的重心t0表示为

在此基础上,分别定义局部放电脉冲信号的等效时间长度T和等效频率宽度F为特征参数,即

式中,T和F分别为信号在时域和频域的等效带宽;是的快速离散傅里叶变换;

对每一个脉冲作时频分析得出T和F,以等效频率为横轴,等效时间为纵轴,生成TF图谱。

4.根据权利要求3所述的局部放电分类识别方法,其特征在于,所述步骤四具体为:

401)假设局部放电的数据集:X={x1,x2,...,xn},n表示局部放电脉冲序列样本数,其中xi为p维向量,表示放电脉冲特征点,现在要把特征点X分为c类,其中1<c<n,定义聚类中心为mi,将mi按照升序方式排列,其中

402)重新排列向量X,记为X'={x'1,x'2,...,x'n},分为c类,每个类别包含的数据量为nck,nck表示第c类包含剩余的数据量,表达式为

403)计算各局部放电样本点之间的距离,在各组中选择距离最大者,假设第k类的最大距离为则第k类初始聚类中心修改为xi和xj的平均值,记为Mk

5.根据权利要求4所述的局部放电分类识别方法,其特征在于,所述步骤五具体为:

对TF图谱进行聚类分离后,由于每个脉冲同时对应PRPD图谱中的一个点和TF图谱中的一个点,根据TF图谱聚类分离的结果,可以将原始PRPD图谱进行相应的分离;每个分类PRPD图谱对应一种放电类型或一种噪声类型。

6.根据权利要求5所述的局部放电分类识别方法,其特征在于,所述步骤六具体为:

获取到多个分类PRPD图后,对其进行放电判断,包括:

601)将PRPD图谱按相位分为360个区间,每个区间取最大值,得到其包络U;

602)对PRPD图谱包络U进行快速傅里叶变换,得到U的频图谱,取其中的最大值f、50Hz成分f1和100Hz成分f2,根据f1/f和f2/f的值判断放电和噪声。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于珠海华网科技有限责任公司,未经珠海华网科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011611022.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top