[发明专利]一种基于大数据技术的农民个性化课程资源的推荐方法

说明书

本发明公开一种基于大数据技术的农民个性化课程资源的推荐方法，包括以下步骤：用户登录、数据采集、生成数据推荐集和选择课程资源；本发明先通过在线学习平台系统对农民学习者的个人属性数据、学习行为数据和页面访问数据进行采集，再对采集的数据进行处理和建模，并构建用户画像，接着通过大数据分析技术为不同农民学习者提供个性化课程资源推荐，避免了农民学习者在学习平台上无法精准的选择适合自己的课程资源进行学习，帮助了农民学习者快速选择课程学习资源，减少了农民学习者对海量课程资源的选择时间，提高了其选择决策效率，使农民学习者获得更好的学习效果，实现专业能力的提升。

技术领域

本发明涉及基于大数据的个性化推荐技术技术领域，尤其涉及一种基于大数据技术的农民个性化课程资源的推荐方法。

背景技术

近年来，国家高度重视农村人才的培育工作，把培育高素质农民作为乡村振兴人才支撑的重要途径，分层分类培育高素质农民，带动乡村人口综合素质、生产技能和经营能力进一步提升，培养有文化、懂技术、善经营、会管理的高素质农民队伍，促进农业转型升级、农村持续进步、农民全面发展，随着国家对教育信息化的重视，智能教育的不断发展，农民可以通过在线学习平台提高自身的素质和农业技能，由于每个农民学习者在年龄、知识背景、从事领域、专业技能、学习需求、学习兴趣等方面存在着一定的差异，海量的课程资源与农民学习者的个性化需求之间的矛盾已经普遍存在，这种矛盾的存在，一方面降低了课程资源的有效利用、造成了资源的浪费，另一方面给农民学习者使用课程资源带来了的诸多困难；

目前绝大多数的农民在线学习平台主要是对已有的资源进行管理，提供资源分类浏览和基于关键词的资源检索功能，虽然在一定程度上满足了用户查找并获取资源的需求，但对不同的农民学习者提供的服务是完全相同的，未考虑每位农民学习者的个性化需求，不能提供给学习者个性化的资源推荐服务，导致目前的在线学习平台仍然是在“以物为主”的层面上，而没能体现“以人为本”的理念，使农民学习者在海量课程资源的选择上时间过长，选择决策效率较低，无法让农民学习者获得更好的学习效果，因此，本发明提出一种基于大数据技术的农民个性化课程资源的推荐方法以解决现有技术中存在的问题。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的在于提出一种基于大数据技术的农民个性化课程资源的推荐方法，该方法通过在线学习平台系统对农民学习者的个人属性数据、学习行为数据和页面访问数据进行采集，再对采集的数据进行处理和建模，并构建用户画像，接着通过大数据分析技术为不同农民学习者提供个性化课程资源推荐，避免了农民学习者在学习平台上无法精准的选择适合自己的课程资源进行学习，帮助了农民学习者快速选择课程学习资源。

为了实现本发明的目的，本发明通过以下技术方案实现：一种基于大数据技术的农民个性化课程资源的推荐方法，包括以下步骤：

步骤一：用户登录

农民学习者登录在线学习平台后，若为首次登录，则先根据农民学习者的个人偏好在平台系统中进行课程资源的浏览，再根据个人偏好选择合适的课程资源进行学习，若非首次登录，平台系统则通过大数据分析并根据农民学习者的历史课程资源评分记录推送合适的课程资源，农民学习者再选择系统推荐的课程资源进行学习；

步骤二：数据采集

农民学习者在选择到合适的课程资源并进行学习时，平台系统则负责采集农民学习者的个人属性数据、学习行为数据和页面访问数据，并根据采集到的数据进行处理分析和模型构建，同时提炼出标签关键词；

步骤三：生成数据推荐集

在提炼出标签关键词后，平台系统先根据标签关键词构建农民学习者的用户画像，再根据个性化推荐算法计算课程资源库中满足农民学习者的课程评分，并生成课程资源数据推荐集；

步骤四：选择课程资源