[发明专利]一种基于大数据技术的农民个性化课程资源的推荐方法

权利要求书

1.一种基于大数据技术的农民个性化课程资源的推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：用户登录

农民学习者登录在线学习平台后，若为首次登录，则先根据农民学习者的个人偏好在平台系统中进行课程资源的浏览，再根据个人偏好选择合适的课程资源进行学习，若非首次登录，平台系统则通过大数据分析并根据农民学习者的历史课程资源评分记录推送合适的课程资源，农民学习者再选择系统推荐的课程资源进行学习；

步骤二：数据采集

农民学习者在选择到合适的课程资源并进行学习时，平台系统则负责采集农民学习者的个人属性数据、学习行为数据和页面访问数据，并根据采集到的数据进行处理分析和模型构建，同时提炼出标签关键词；

步骤三：生成数据推荐集

在提炼出标签关键词后，平台系统先根据标签关键词构建农民学习者的用户画像，再根据个性化推荐算法计算课程资源库中满足农民学习者的课程评分，并生成课程资源数据推荐集；

步骤四：选择课程资源

平台系统在生成课程资源数据推荐集后先将评分前若干个课程资源数据推送给农民学习者，农民学习者再从课程资源推荐列表中选择适合自己的课程资源进行学习。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的农民个性化课程资源的推荐方法，其特征在于：所述步骤一中，若农民学习者非首次登录在线学习平台，则平台系统在推荐课程资源的同时为农民学习者提供农业课程直播、农业知识在线问答和农业资讯浏览的功能。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的农民个性化课程资源的推荐方法，其特征在于：所述步骤二中，所述平台系统中设有数据资源存储中心，所述数据资源存储中心包括用于存储个人属性数据的用户信息库、用于存储学习行为数据的学习行为库和用于存储页面访问数据的访问记录库。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的农民个性化课程资源的推荐方法，其特征在于：所述步骤二中，所述农民学习者的个人属性数据包括农民学习者的年龄、农民学习者的学历、农民学习者的所属区域、农民学习者的从事领域、农民学习者的专业职能和学习偏好。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的农民个性化课程资源的推荐方法，其特征在于：所述步骤二中，所述农民学习者的学习行为数据包括：农民学习者的学习内容属性、农民学习者的学习时长、农民学习者的学习笔记和农民学习者的学习问答情况。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的农民个性化课程资源的推荐方法，其特征在于：所述步骤二中，所述农民学习者的页面访问数据包括农民学习者访问页面的基本信息、农民学习者访问页面的访问路径和页面的访问时长。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的农民个性化课程资源的推荐方法，其特征在于：在农民学习者学习的过程中平台系统继续采集农民学习者的行为数据，并不断调整用户画像，优化个性化推荐算法，实现更加精准的个性化课程资源推荐。