[发明专利]基于用户画像的信息推送方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请涉数据分析技术领域，揭露一种基于用户画像的信息推送方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括对获取的业务数据信息行标签特征提取，得到目标标签，从而获取符合目标标签的人群，作为基础人群信息；然后对基础人群信息执行去重处理，得到去重后人群信息；获取业务数据信息的对应事件和用户的触达次数；再根据预设触达次数上限，获取去重后人群信息中的目标人群信息；然后获取业务推送人数和推送信息，确定目标人群信息中的目标推送人群信息，并对目标推送人群信息中包含的用户进行推送信息的推送。本申请还涉及区块链技术，推送信息存储于区块链中。本申请实现针对目标人群信息进行精准的业务信息推送，有利于提高业务信息推送效率。

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于用户画像的信息推送方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

用户画像是当前比较流行的概念，对用户的线上线下行为进行分析，给用户打上各种标签及特征，形成多个典型的用户画像，通过用户画像对目标用户进行精准营销和推荐。用户画像是指根据用户的属性、偏好、生活习惯、行为等信息，抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过打标签可以利用一些高度概括、容易理解的特征来描述用户，可以让人更容易理解用户，并且可以方便计算机处理。

目前，用户画像主要通过标签组合进行人群信息分析，进而圈定出目标人群信息，从而对目标人群信息进行业务推送。现有针对不同业务活动的选人推送业务的方法中，是直接将属于某一标签内人群信息作为目标推送人群信息，然后进行业务推送。然而，这一种方式不能够将业务活动和用户画像进行准确的结合，导致目标推送人群信息选择不够准确。现亟需一种能够针对人群进行精准的业务信息推送，提高业务信息推送效率的方法。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种基于用户画像的信息推送方法、装置、设备及存储介质，以针对人群进行精准的业务信息推送，进而提高业务信息推送效率。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于用户画像的信息推送方法，包括：

获取业务数据信息，并对所述业务数据信息进行标签特征提取，得到目标标签；

通过所述目标标签，遍历存储于数据仓库中的属性标签，获取符合所述目标标签的人群信息，作为基础人群信息；

通过用户的唯一标识，对所述基础人群信息执行去重处理，得到去重后人群信息；

获取业务数据信息的对应事件，并获取预设时间内所述去重后人群信息中每个用户触达所述对应事件的次数，得到每个所述用户的触达次数；

从所述去重后人群信息中筛选所述触达次数低于预设触达次数上限的用户，得到目标人群信息；

获取所述业务数据信息对应的业务推送人数，并根据所述业务推送人数，确定所述目标人群信息中的目标推送人群信息；

获取所述业务数据信息中的推送信息，并对所述目标推送人群信息中包含的用户进行所述推送信息的推送。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于用户画像的信息推送装置，包括：

目标标签获取模块，用于获取业务数据信息，并对所述业务数据信息进行标签特征提取，得到目标标签；

基础人群信息获取模块，用于通过所述目标标签，遍历存储于数据仓库中的属性标签，获取符合所述目标标签的人群信息，作为基础人群信息；

去重后人群信息获取模块，用于通过用户的唯一标识，对所述基础人群信息执行去重处理，得到去重后人群信息；

触达次数确定模块，用于获取业务数据信息的对应事件，并获取预设时间内所述去重后人群信息中每个用户触达所述对应事件的次数，得到每个所述用户的触达次数；