[发明专利]基于用户画像的信息推送方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于用户画像的信息推送方法，其特征在于，包括：

获取业务数据信息，并对所述业务数据信息进行标签特征提取，得到目标标签；

通过所述目标标签，遍历存储于数据仓库中的属性标签，获取符合所述目标标签的人群信息，作为基础人群信息；

通过用户的唯一标识，对所述基础人群信息执行去重处理，得到去重后人群信息；

获取业务数据信息的对应事件，并获取预设时间内所述去重后人群信息中每个用户触达所述对应事件的次数，得到每个所述用户的触达次数；

从所述去重后人群信息中筛选所述触达次数低于预设触达次数上限的用户，得到目标人群信息；

获取所述业务数据信息对应的业务推送人数，并根据所述业务推送人数，确定所述目标人群信息中的目标推送人群信息；

获取所述业务数据信息中的推送信息，并对所述目标推送人群信息中包含的用户进行所述推送信息的推送。

2.根据权利要求1所述的基于用户画像的信息推送方法，其特征在于，所述通过所述目标标签，遍历存储于数据仓库中的属性标签，获取符合所述目标标签的人群信息，作为基础人群信息，包括：

将所述目标标签与存储于数据仓库中的所述数据标签进行两两组合，得到每个所述目标标签对应的标签组合；

通过预设的相似度值计算方式，计算所述标签组合的相似度值；

将所述相似度值最大对应的标签组合作为每个所述目标标签对应的同一标签，并获取所述同一标签在所述数据仓库中对应的人群信息，作为所述基础人群信息。

3.根据权利要求1所述的基于用户画像的信息推送方法，其特征在于，在所述通过所述目标标签，遍历存储于数据仓库中的属性标签，获取符合所述目标标签的人群信息，作为基础人群信息之前，所述方法还包括：

通过预置方式从预置数据源中抽取数据，得到原始数据，其中，所述预置方式包括全量抽取方式和增量抽取方式；

对所述原始数据进行数据清洗，得到样本数据；

从所述样本数据中提取特征标签，并对所述特征标签进行归类，得到用户的属性标签；

根据所述属性标签进行聚类处理，得到属于所述属性标签的用户群体，并将含有所述属性标签的用户群体存储于数据仓库中。

4.根据权利要求3所述的基于用户画像的信息推送方法，其特征在于，所述从所述样本数据中提取特征标签，并对所述特征标签进行归类，得到用户的属性标签，包括：

通过对所述样本数据进行特征标签提取，得到所述特征标签；

将所述特征标签进行两两组合，得到特征标签组合；

通过预设的相似度值计算方式，计算所述特征标签组合的相似度值，得到目标相似度值；

将所述目标相似度值大于预设相似度阈值所对应的特征标签作为同一所述用户的标签属性。

5.根据权利要求1所述的基于用户画像的信息推送方法，其特征在于，所述通过用户的唯一标识，对所述基础人群信息执行去重处理，得到去重后人群信息，包括：

获取所述用户的唯一标识；

通过所述用户的唯一标识，遍历所述基础人群信息，获取所述用户的唯一标识的用户数据，得到基础数据；

对所述基础数据执行去重处理，得到所述去重后人群信息。

6.根据权利要求1所述的基于用户画像的信息推送方法，其特征在于，在所述通过用户的唯一标识，对所述基础人群信息执行去重处理，得到去重后人群信息之前，所述方法还包括：

获取所述业务数据信息中指定用户标识；

从所述数据仓库中，获取所述指定用户标识的用户，作为指定用户；

将所述指定用户加入到所述基础人群信息中。

7.根据权利要求1至6任一项所述的基于用户画像的信息推送方法，其特征在于，在所述从所述去重后人群信息中筛选所述触达次数低于预设触达次数上限的用户，得到目标人群信息之后，所述方法还包括：

获取所述对应事件中的消极标签；

通过遍历的方式，获取所述目标人群信息中属于所述消极标签的用户，作为消极用户；

从所述目标人群信息中移除所述消极用户。