[发明专利]用于云计算业务的大数据挖掘方法及云计算金融服务器

说明书

本申请实施例提供一种用于云计算业务的大数据挖掘方法及云计算金融服务器，可以从数据过滤后业务大数据中筛选出初始业务数据分区，并基于对初始业务数据分区进一步划分为多个分区业务单元来检测得到目标业务数据分块，因此整个数据挖掘过程更有针对性，对云计算资源的占用较低，从而提高了数据挖掘效率，满足实时快速挖掘的需求，并且可以对多个数据过滤后业务大数据进行处理及精准筛选候选业务数据分区所在的业务数据分块进行目标数据挖掘类型的针对性挖掘，提高了大数据挖掘的准确性和针对性。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，具体而言，涉及一种用于云计算业务的大数据挖掘方法及云计算金融服务器。

背景技术

大数据技术的发展和进步给人们提供了新的工具，即从更宽视野、更多维度、更全方位来认知问题和分析问题的方法。但部分机构掌握了一定量的客户信息数据，就以为掌握了大数据，忽视对数据分析工具和方法论的研究。在金融业务中，这有可能影响其对风险的识别和防控，并造成风险的积聚和扩散。

尽管迄今为止，并没有对大数据统一而权威的定义。但大数据的重要特征，在于它应该既包括结构性的数据，以及在生成的时候表现为非结构性数据的信息。而小数据，主要是指传统的二维结构性数据。从处理角度上看，大数据会随着数据量的急剧增加，其中的数据噪音会有快速增长。有时，数据噪音的增长幅度会快于数据量的增长幅度。因此，在大数据领域，对其挖掘、筛选、清洗的成本，将会明显高于小数据。

基于此，如何提高大数据挖掘过程中的针对性，并且减少在运行云计算业务时云计算资源的占用，保证大数据挖掘过程的准确性，确保业务服务的高质量运转，是本领域亟待解决的技术问题。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种用于云计算业务的大数据挖掘方法及云计算金融服务器，可以从数据过滤后业务大数据中筛选出初始业务数据分区，并基于对初始业务数据分区进一步划分为多个分区业务单元来检测得到目标业务数据分块，因此整个数据挖掘过程更有针对性，对云计算资源的占用较低，从而提高了数据挖掘效率，满足实时快速挖掘的需求，并且可以对多个数据过滤后业务大数据进行处理及精准筛选候选业务数据分区所在的业务数据分块进行目标数据挖掘类型的针对性挖掘，提高了大数据挖掘的准确性和针对性。

第一方面，本申请提供一种用于云计算业务的大数据挖掘方法，应用于云计算金融服务器，所述云计算金融服务器与多个信息服务终端通信连接，所述云计算金融服务器根据云计算平台实现，所述方法包括：

获取完成大数据去噪的待挖掘业务大数据，并对所述待挖掘业务大数据按照不同预设挖掘模式分别进行数据过滤处理，得到多个数据过滤后业务大数据；

根据所述数据过滤后业务大数据筛选出候选业务数据分区所在的目标业务数据分块，并按照所述目标数据挖掘类型对应的挖掘策略对所述目标业务数据分块进行数据挖掘，其中，所述候选业务数据分区为对所述数据过滤后业务大数据进行筛选出的初始业务数据分区并基于对初始业务数据分区进一步划分为多个分区业务单元后筛选获得。

第二方面，本申请实施例还提供一种用于云计算业务的大数据挖掘装置，应用于云计算金融服务器，所述云计算金融服务器与多个信息服务终端通信连接，所述云计算金融服务器根据云计算平台实现，所述装置的步骤，包括：

过滤模块，用于获取完成大数据去噪的待挖掘业务大数据，并对所述待挖掘业务大数据按照不同预设挖掘模式分别进行数据过滤处理，得到多个数据过滤后业务大数据；

挖掘模块，用于根据所述数据过滤后业务大数据筛选出候选业务数据分区所在的目标业务数据分块，并按照所述目标数据挖掘类型对应的挖掘策略对所述目标业务数据分块进行数据挖掘。

第三方面，本申请实施例还提供一种用于云计算业务的大数据挖掘系统，所述用于云计算业务的大数据挖掘系统包括云计算金融服务器以及与所述云计算金融服务器通信连接的多个信息服务终端；