[发明专利]用于云计算业务的大数据挖掘方法及云计算金融服务器

权利要求书

1.一种用于云计算业务的大数据挖掘方法，其特征在于，应用于云计算金融服务器，所述云计算金融服务器与多个信息服务终端通信连接，所述云计算金融服务器根据云计算平台实现，所述方法包括：

获取完成大数据去噪的待挖掘业务大数据，并对所述待挖掘业务大数据按照不同预设挖掘模式分别进行数据过滤处理，得到多个数据过滤后业务大数据；

根据所述数据过滤后业务大数据筛选出候选业务数据分区所在的目标业务数据分块，并按照目标数据挖掘类型对应的挖掘策略对所述目标业务数据分块进行数据挖掘，其中，所述候选业务数据分区为对所述数据过滤后业务大数据进行筛选出的初始业务数据分区并基于对初始业务数据分区进一步划分为多个分区业务单元后筛选获得；

所述根据所述数据过滤后业务大数据筛选出候选业务数据分区所在的目标业务数据分块，并按照所述目标数据挖掘类型对应的挖掘策略对所述目标业务数据分块进行数据挖掘的步骤，包括：

分别从每个数据过滤后业务大数据中筛选符合目标数据挖掘类型的业务数据分块，得到多个初始业务数据分区；

将每个初始业务数据分区分别划分为多个分区业务单元，并获取每个分区业务单元属于目标数据挖掘类型的置信度，从每个初始业务数据分区中提取出所述置信度大于预设阈值的分区业务单元，得到多个候选业务数据分区；

将所述多个候选业务数据分区映射至所述待挖掘业务大数据上，并根据所述多个候选业务数据分区之间的业务关联性参数筛选出符合预设条件的候选业务数据分区所在的业务数据分块，得到目标业务数据分块，并按照所述目标数据挖掘类型对应的挖掘策略对所述目标业务数据分块进行数据挖掘；

所述分别从每个数据过滤后业务大数据中筛选符合目标数据挖掘类型的业务数据分块，得到多个初始业务数据分区的步骤，包括：

获取每个数据过滤后业务大数据上预设的多个初始定位数据对象；

调用训练后的第一分类模型，并通过所述训练后的第一分类模型对每个初始定位数据对象内的业务数据分块进行分类，得到每个初始定位数据对象对应的业务标签信息；

根据每个初始定位数据对象对应的业务标签信息，从每个数据过滤后业务大数据中筛选符合目标数据挖掘类型的初始定位数据对象所在的业务数据分块，得到多个初始业务数据分区；

其中，所述获取每个数据过滤后业务大数据上预设的多个初始定位数据对象的步骤，包括：

在每个数据过滤后业务大数据上分别设置预设个数的初始定位数据对象；

当每个数据过滤后业务大数据上预设个数的初始定位数据对象未能覆盖所述数据过滤后业务大数据时，按照预设策略增加初始定位数据对象，直至多个初始定位数据对象能覆盖所述数据过滤后业务大数据，得到多个初始定位数据对象；

其中，所述根据每个初始定位数据对象对应的业务标签信息，从每个数据过滤后业务大数据中筛选符合目标数据挖掘类型的初始定位数据对象所在的业务数据分块，得到多个初始业务数据分区的步骤，包括：

根据每个初始定位数据对象对应的业务标签信息，从每个数据过滤后业务大数据中筛选符合目标数据挖掘类型的初始定位数据对象，得到目标初始定位数据对象；

通过所述训练后的第一分类模型对每个目标初始定位数据对象进行业务节点分类，得到每个目标初始定位数据对象对应的业务节点信息；

根据所述业务节点信息从每个数据过滤后业务大数据中，提取出所述目标初始定位数据对象所在的业务数据分块，得到多个初始业务数据分区。

2.根据权利要求1所述的用于云计算业务的大数据挖掘方法，其特征在于，所述将每个初始业务数据分区分别划分为多个分区业务单元，并获取每个分区业务单元属于目标数据挖掘类型的置信度的步骤，包括：

对多个初始业务数据分区进行业务区域统一，得到业务区域相同的多个统一后的初始业务数据分区；

将每个统一后的初始业务数据分区分别划分为多个分区业务单元，并获取每个分区业务单元属于目标数据挖掘类型的置信度。