[发明专利]图像采集方式检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种图像采集方式检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行特征提取，得到与所述待检测图像对应的多维特征；根据训练好的分类器模型，对所述多维特征进行识别，确定所述待检测图像的图像采集方式。采用本方法通过对待检测图像的图像采集方式进行识别，可确定出具体的图像采集方式，进而准确确定出是否为与用户本人进行的操作，避免出现大量他拍照片的高风险用户，识别潜在业务逾期风险，进一步提升金融业务的风险管控效率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像采集方式检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着图像处理技术的发展，以及互联网金融的日渐推广应用，越来越多的用户通过互联网进行消费、投资理财或借贷等。其中，在互联网金融领域，比如用户进行借贷时，需要用户进行注册、额度申请以及授信审批等，在不同环节用户均需要上传照片，资金提供方比如银行等金融机构，需要对用户上传的照片进行识别，以确认是否为用户本人所为。

传统上多采用将用户在注册时上传的照片，和后续进行额度申请或授信审批等上传的照片进行比对，确定后续上传的照片和注册时上传的照片是否为同一人，来对额度申请以及授信审批进行审核。

然而，由于某些中介代办等在诱导用户注册、额度申请或授信审批时，中介人员往往会替用户拍摄照片，即得到他拍照片，而上传他拍照片的用户存在不知情或被欺骗的情况，对于所进行的金融业务往往具有较大逾期风险，需进行风险管控。而传统上仅采用注册时上传的照片和后续上传的照片进行比对的方式，由于存在他人代拍的情况，无法准确确定出是否为与用户本人进行的操作，相应的风险管控效率有待提升。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升金融业务的风险管控效率的图像采集方式检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种图像采集方式检测方法，所述方法包括：

获取待检测图像；

对所述待检测图像进行特征提取，得到与所述待检测图像对应的多维特征；

根据训练好的分类器模型，对所述多维特征进行识别，确定所述待检测图像的图像采集方式。

在其中一个实施例中，所述多维特征包括人脸占比；所述对所述待检测图像进行特征提取，得到与所述待检测图像对应的多维特征，包括：

对所述待检测图像进行人像背景分割，提取对应的人像轮廓特征和人脸轮廓特征；

计算所述人脸轮廓特征和所述待检测图像的第一面积占比，以及所述人像轮廓特征和所述待检测图像的第二面积占比，得到与所述待检测图像对应的人脸占比；所述人脸占比用于确定用户与图像采集设备的距离。

在其中一个实施例中，所述多维特征还包括面部关键点开合角；所述对所述待检测图像进行特征提取，得到与所述待检测图像对应的多维特征，包括：

从所述人脸轮廓特征提取对应的面部关键点；

获取根据所述面部关键点连接得到左/右眼角向量和嘴角向量；

根据所述左/右眼角向量、嘴角向量，分别计算得到对应的眼角开合角、嘴角开合角。

在其中一个实施例中，所述多维特征还包括人脸朝向；所述对所述待检测图像进行特征提取，得到与所述待检测图像对应的多维特征，包括：

从所述面部关键点中提取左/右眼角关键点、左/右嘴角关键点以及鼻尖关键点；

获取所述左/右眼角关键点、左/右嘴角关键点以及鼻尖关键点的像素位置；